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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Statistical Study of Parameters in the Process of Orthogonal Cutting Surface Hardness

verfasst von : Adrian Stere Paris, Constantin Tarcolea, Sorin-Mihai Croitoru, Vidosav D. Majstorović

Erschienen in: Proceedings of the 4th International Conference on the Industry 4.0 Model for Advanced Manufacturing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper is a development of the study of hardness of workpiece surface layer, case of C45 steel orthogonal cutting, as function of cutting regime parameters and forces and geometry of the cutting tool [1]. The size of the experimental data imposed an extended use of computer assisted statistical applications. The influence of cutting parameters and radius of the cutting tool on hartness was modeled with all variables and their interactions, seven factors, based on a multivariate regression function. The model with three factors was a sinthetic application for this dependence and we established that the mainly influence on hardness is due to the factor radius of tool, which explained reliability. The dependence of hardness from cutting forces, modeled with a bivariate copula, proved a strong dependence of the variable HV.

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Literatur
4.
Zurück zum Zitat Nelsen, R.B.: An Introduction to Copulas. Springer Series in Statistics. Springer, New York (2006)MATH Nelsen, R.B.: An Introduction to Copulas. Springer Series in Statistics. Springer, New York (2006)MATH
5.
Zurück zum Zitat Oehlert, G.W.: A First Course in Design and Analysis of Experiments. W. H. Freeman, New York (2000) Oehlert, G.W.: A First Course in Design and Analysis of Experiments. W. H. Freeman, New York (2000)
Metadaten
Titel
Statistical Study of Parameters in the Process of Orthogonal Cutting Surface Hardness
verfasst von
Adrian Stere Paris
Constantin Tarcolea
Sorin-Mihai Croitoru
Vidosav D. Majstorović
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-18180-2_6

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.