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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Statistische Tests für abhängige Beobachtungen

verfasst von : Rainer Muche, Stefanie Lanzinger, Michael Rau

Erschienen in: Medizinische Statistik mit R und Excel

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Auf Vorbemerkungen allgemeiner Art kann in diesem Kapitel weitgehend verzichtet werden. Diese finden sich hauptsächlich im Kap. 5: Einführung in statistische Tests, Voraussetzung der Normalverteilung, Bemerkungen zu nichtparametrischen Verfahren (Abschn. 5.5) und Unterscheidung von unabhängigen und abhängigen Daten (Abschn. 5.6). Voraussetzung für die folgenden Tests ist die Abhängigkeit der Daten, d. h. dass die zu vergleichenden Beobachtungen jeweils von derselben Untersuchungseinheit (in der Medizin meist ein Patient) stammen. Für den Vergleich von zwei qualitativen bzw. diskreten abhängigen Merkmalen wird im Abschn. 9.1 der McNemar-Test vorgestellt.

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Metadaten
Titel
Statistische Tests für abhängige Beobachtungen statistische Tests abhängige Beobachtungen
verfasst von
Rainer Muche
Stefanie Lanzinger
Michael Rau
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19484-9_9