Steigerung von Daten- und Prozessqualität mit Hilfe von Visual Analytics in der Produktion

Besonders in hochflexiblen Produktionssystemen sieht sich das Qualitätsmanagement mit immensen Herausforderungen konfrontiert. Die Bewältigung der hohen Komplexität mit Paradigmen der Lean Production und Six Sigma gelangt in Folge steigender Variantenvielfalt an seine Grenzen. Data Analytics gilt als ein Megatrend, von dem sich erhofft wird, diese hohe Komplexität durch die Verarbeitbarkeit großer Datenmengen beherrschbar zu machen. Branchenübergreifend bleibt aber vielerorts der gewünschte Erfolg aus. Die Ursachen dafür liegen häufig in zwei wesentlichen Problemfeldern: Mangelhafte Datenqualität und zu geringe Prozessorientierung. Das führt dazu, dass Daten sehr intensiv aufbereitet werden müssen, Analysen nicht belastbar sind oder die Analyseergebnisse nicht verständlich und nutzbar für den Anwender sind. Dieses Paper beschreibt daher einen Ansatz wie diese Probleme eliminiert werden können. Dazu werden die Grenzen und Potenziale von Ganzheitlichen Produktionssystemen und Data Analytics aufgezeigt. Darüber hinaus lassen sich Schnittstellen identifizieren, die es ermöglichen, Analytics mit den Paradigmen der schlanken Produktion zu fusionieren. Befähigt wird dies durch die Visualisierung von Daten. Visual Analytics beschreibt dabei ein stark wachsendes Feld, das den Prozessspezialisten – im Wesentlichen durch Visualisierung und Interaktion – zur Analytics am Ort der Wertschöpfung befähigt. Mithilfe kontinuierlicher Verbesserung gilt es in Zusammenarbeit zwischen Daten- und Produktions- bzw. Qualitätsspezialisten eine geeignete Anwendung zu entwickeln. Durch die Visualisierung der gesamthaft verfügbaren Prozessdaten, möglichst ohne aufwendige Data Preparation, können nicht nur Fehler im Prozess reduziert werden. Die Plausibilisierung von Daten direkt am Ort ihrer Entstehung bzw. Erfassung führt zu einer permanenten Steigerung der Datenqualität, sodass auch die Belastbarkeit der Daten erhöht wird und zukünftige Advanced Analytics Applikationen in kurzer Zeit wirksam umgesetzt werden können.