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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Stochastic Processes Generated by Observables

verfasst von : Peter Müller

Erschienen in: Handbook of Dynamics and Probability

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Broadened or random initial conditions inject randomness into dynamical systems. When only the time evolution of the dynamical system is considered, this randomness is of a very limited kind. The time evolution of random initial conditions remains deterministic and is given by the linear Frobenius–Perron operator. This situation changes when the evolution of observables is considered which may be many-to-one functions. An initial value of the observable might then not determine uniquely the future values of this observable.

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Literatur
Hasselmann, K.: Stochastic climate models. Part I: Theory. Tellus 28, 473–485 (1976)
Metadaten
Titel
Stochastic Processes Generated by Observables
verfasst von
Peter Müller
Copyright-Jahr
2022
Buch
Handbook of Dynamics and Probability

Print ISBN: 978-3-030-88485-7

Electronic ISBN: 978-3-030-88486-4

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88486-4_12