Anzeige
Erschienen in:
2021 | OriginalPaper | Buchkapitel
4. Stolz und Vorurteile – Risiken von Data Science
verfasst von : Holger Aust
Erschienen in: Das Zeitalter der Daten
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz ist ein Segen oder eine Bedrohung für den Menschen? Höchste Zeit, die Debatte zu versachlichen. Aktuell sieht es weder nach dem einen oder anderen aus, aber keiner kann in die Zukunft blicken. Sicher ist, dass Data Science, wie jede Technologie, auch für schlechte Dinge verwendet werden kann. Aktuell gibt aber vor allem die unbedachte Verwendung Anlass zur Sorge. Das fängt mit sauberen Daten und der korrekten Anwendung der statistischen Methoden an, die durch die heutige Publikationskultur eher wenig beachtet werden. Auch kommt man immer mehr dahinter, wie wichtig die vorsichtige Zusammenstellung eines Trainingsdatensätze ist, um Verzerrungen zu vermeiden. Neben dem Handwerkszeug sollen aber auch allgemeinere ethische Probleme, die zum Beispiel beim autonomes Fahren bedacht werden sollten, nicht unerwähnt bleiben.