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Erschienen in:
2015 | OriginalPaper | Buchkapitel
Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood
verfasst von : Benjamin Säfken
Erschienen in: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Die einschränkende Annahme eines linearen Einflusses der beiden metrischen Kovariablen
Alter
und
Jahr
auf die Fallzahl ist eine starke parametrische Annahme an das Modell. Ziel dieses Abschnittes ist es die starke parametrische Annahme eines linearen Zusammenhangs fallen zu lassen und flexiblere Modellierungsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen
Alter
und
Jahr
des Lungenkrebs-Datensatzes. Dies verdeutlicht, dass eine rein lineare Modellierung den Effekt der Kovariablen nicht ausreichend beschreibt.