Strukturierte Wissenserhebung für Expertensysteme — Methodik und Repräsentation

Bei der Entwicklung von Expertensystemen fehlt weitgehend eine Unterstützung bei der Modellierung des Expertenwissens, woraus eine schlechte Reprasentation und damit eine unzureichende Verständlichkeit und mangelnde Erklärungsfahigkeit resultiert. Wir schlagen eine Top-Down-Methodik zur Entwicklung von Klassifikationssystemen vor, die ein implementierungsunabhängiges Modell der Expertise auf vier Abstraktionsebenen liefert. Wir geben weiter einen Repräsentationsformalismus an, der die adäquate Umsetzung des Modells erlaubt. So entwickelte Expertensysteme haben eine explizite Darstellung eines konzeptuellen Modells, sind damit besser verstandlich und haben eine solide Basis für Erklärungen.