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Student profiles and attitudes towards case-based learning in an online graduate instructional design course

  • 01.11.2022
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel untersucht die Einstellung von Doktoranden gegenüber fallbasiertem Lernen (CBL) in einem Online-Kurs für Unterrichtsdesign. Es untersucht, wie das Vorwissen und die Erfahrungen der Schüler ihre kognitiven, affektiven, verhaltensbezogenen und sozialen Lernergebnisse beeinflussen. Die Studie verfolgt einen methodengemischten Ansatz, der quantitative Analysen und qualitative thematische Analysen kombiniert, um die Studierenden in unterschiedliche Lernprofile einzuordnen. Diese Profile, die durch eine latente Profilanalyse ermittelt wurden, zeigen ein unterschiedliches Maß an Engagement und Einstellungsverschiebungen in Richtung CBL und bieten den Pädagogen Einblicke in die Optimierung dieser Lehrstrategie.

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Titel
Student profiles and attitudes towards case-based learning in an online graduate instructional design course
Verfasst von
William R. Watson
Sunnie Lee Watson
Adrie A. Koehler
Kyung Ha Oh
Publikationsdatum
01.11.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Computing in Higher Education / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 1042-1726
Elektronische ISSN: 1867-1233
DOI
https://doi.org/10.1007/s12528-022-09339-w
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