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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Study of Pitchfork Bifurcation in Discrete Hopfield Neural Network

verfasst von : R. Marichal, J. D. Piñeiro, E. González, J. Torres

Erschienen in: Machine Learning and Systems Engineering

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

A simple two-neuron model of a discrete Hopfield neural network is considered. The local stability is analyzed with the associated characteristic model. In order to study the dynamic behavior, the Pitchfork bifurcation is examined. In the case of two neurons, one necessary condition for yielding the Pitchfork bifurcation is found. In addition, the stability and direction of the Pitchfork bifurcation are determined by applying the normal form theory and the center manifold theorem.

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Metadaten
Titel
Study of Pitchfork Bifurcation in Discrete Hopfield Neural Network
verfasst von
R. Marichal
J. D. Piñeiro
E. González
J. Torres
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Machine Learning and Systems Engineering

Print ISBN: 978-90-481-9418-6

Electronic ISBN: 978-90-481-9419-3

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-90-481-9419-3_10