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04.05.2020 | Methodologies and Application | Ausgabe 15/2020

Soft Computing 15/2020

Study on sampling-based discrete noniterative algorithms for centroid type-reduction of interval type-2 fuzzy logic systems

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 15/2020
Autor:
Yang Chen
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

As an emerging technology, interval type-2 fuzzy logic systems (IT2 FLSs) have drawn great attentions in the past decade years. However, the computational intensive and time consuming type-reduction (TR) block may hinder the real applications IT2 FLSs. Unlike the most popular Karnik–Mendel (KM) iterative algorithms, the noniterative algorithms decrease the computational cost greatly. The comparison between the discrete and continuous algorithms is still an open problem. This paper compares the sum operations in discrete noniterative algorithms and the integral operations in continuous noniterative algorithms, and discovers the inner relations between the discrete and continuous noniterative algorithms. Then, three types of noniterative algorithms are adopted for performing the centroid TR of IT2 FLSs. Three computer simulations show the calculation results of sampling based discrete noniterative algorithms can accurately approximate the corresponding continuous noniterative algorithms as varying the number of sampling of primary variable appropriately, in addition, the computational efficiencies of former are much higher than the latter, which provide the potential value for designing IT2 FLSs.

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