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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Study on the Effects of Pseudorandom Generation Quality on the Performance of Differential Evolution

verfasst von : Ville Tirronen, Sami Äyrämö, Matthieu Weber

Erschienen in: Adaptive and Natural Computing Algorithms

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Experiences in the field of Monte Carlo methods indicate that the quality of a random number generator is exceedingly significant for obtaining good results. This result has not been demonstrated in the field of evolutionary optimization, and many practitioners of the field assume that the choice of the generator is superfluous and fail to document this aspect of their algorithm. In this paper, we demonstrate empirically that the requirement of high quality generator

does not hold

in the case of Differential Evolution.

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Metadaten
Titel
Study on the Effects of Pseudorandom Generation Quality on the Performance of Differential Evolution
verfasst von
Ville Tirronen
Sami Äyrämö
Matthieu Weber
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Adaptive and Natural Computing Algorithms

Print ISBN: 978-3-642-20281-0

Electronic ISBN: 978-3-642-20282-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_37