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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Super-resolution Reconstruction of Face Image Based on Convolution Network

verfasst von : Wenqing Huang, Yinglong Chen, Li Mei, Hui You

Erschienen in: Advances in Intelligent Systems and Interactive Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A Face Image Super-Resolution (SR) reconstruction based on Convolution Neural Networks is constructed. Firstly, extract two-level feature map by multiple convolution kernel images. Secondly, after each feature map is extracted, mapping the extracted features to another plane by means of a non-linear mapping method. Lastly, rebuilding the final SR images through adding all the second-level feature maps and plus a constant. The experimental results show that our method can get a better result in single face image SR reconstruction.

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Literatur
1.
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Metadaten
Titel
Super-resolution Reconstruction of Face Image Based on Convolution Network
verfasst von
Wenqing Huang
Yinglong Chen
Li Mei
Hui You
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69096-4_40