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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Superset Generation on Decision Diagrams

verfasst von : Takahisa Toda, Shogo Takeuchi, Koji Tsuda, Shin-ichi Minato

Erschienen in: WALCOM: Algorithms and Computation

Verlag: Springer International Publishing

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Generating all supersets from a given set family is important, because it is closely related to identifying cause-effect relationship. This paper presents an efficient method for superset generation by using the compressed data structures BDDs and ZDDs effectively. We analyze the size of a BDD that represents all supersets. As a by-product, we obtain a non-trivial upper bound for the size of a BDD that represents a monotone Boolean function in a fixed variable ordering.

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Metadaten
Titel
Superset Generation on Decision Diagrams
verfasst von
Takahisa Toda
Shogo Takeuchi
Koji Tsuda
Shin-ichi Minato
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
Buch
WALCOM: Algorithms and Computation

Print ISBN: 978-3-319-15611-8

Electronic ISBN: 978-3-319-15612-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15612-5_28