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Supervised Learning in Practice: the First Application Using Scikit-Learn

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Amin Zollanvari
Erschienen in
Machine Learning with Python
Verlag
Springer International Publishing

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Zusammenfassung

In this chapter, we first formalize the idea of supervised learning and its main two tasks, namely, classification and regression, and then provide a brief introduction to one of the most popular Python-based machine learning software, namely, Scikit- Learn. After this introduction, we start with a classification application with which we introduce and practice with some important concepts in machine learning such as data splitting, normalization, training a classifier, prediction, and evaluation. The concepts introduced in this chapter are important from the standpoint of the practical machine learning because they are used frequently in the design process.

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Titel
Supervised Learning in Practice: the First Application Using Scikit-Learn
Verfasst von
Amin Zollanvari
Copyright-Jahr
2023
Buch
Machine Learning with Python

Print ISBN: 978-3-031-33341-5

Electronic ISBN: 978-3-031-33342-2

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-33342-2_4

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