Support How-To Instruction Following via Conversational Agent

In diesem Kapitel werden die Herausforderungen diskutiert, vor denen Anfänger stehen, wenn sie statischen How-To-Tutorials folgen, wie etwa die Informationslücke zwischen Tutorial-Authoring und Tutorial-Following. Es stellt ActionaBot vor, einen Chatbot, der dazu entwickelt wurde, statische Tutorials in Konversationsanleitungen umzuwandeln, was es den Benutzern ermöglicht, Anweisungen interaktiv zu folgen und sich an dynamische Arbeitszusammenhänge anzupassen. Das Design von ActionaBot basiert auf Prinzipien der menschlich-menschlichen Zusammenarbeit, wobei der Schwerpunkt auf gegenseitiger Verständlichkeit liegt. Das Kapitel stellt die Systemarchitektur, das Interface-Design und das Dialogdesign von ActionaBot vor und hebt seine Modularität und Erweiterbarkeit hervor. Es wird eine Evaluierungsstudie durchgeführt, um die Effektivität von ActionaBot bei der Verbesserung der Aufgabenerfüllungsraten, der Handlungsfähigkeit von Tutorials und des situativen Bewusstseins von Anfängern zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass ActionaBot die Fähigkeit der Benutzer, Aufgaben zu erledigen, deutlich verbessert und Tutorials als aktionsfähiger und kontextbewusster wahrnimmt. Das Kapitel schließt mit der Diskussion des Potenzials von Chatbots als Enabler für kollaboratives Unterrichten und Folgendes und skizziert zukünftige Forschungsrichtungen, um die Interaktion zwischen Mensch und Chatbot in Szenarien, die Anweisungen folgen, weiter zu verstehen und zu verbessern.