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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Support Vector Machines

verfasst von : Alan Julian Izenman

Erschienen in: Modern Multivariate Statistical Techniques

Verlag: Springer New York

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Fisher’s linear discriminant function (LDF) and related classifiers for binary and multiclass learning problems have performed well for many years and for many data sets. Recently, a brand-new learning methodology,

support vector machines (SVMs)

, has emerged (Boser, Guyon, and Vapnik, 1992), which has matched the performance of the LDF and, in many instances, has proved to be superior to it.

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Metadaten
Titel
Support Vector Machines
verfasst von
Alan Julian Izenman
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer New York
Buch
Modern Multivariate Statistical Techniques

Print ISBN: 978-0-387-78188-4

Electronic ISBN: 978-0-387-78189-1

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-387-78189-1_11