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Surface Electromyogram (S-EMG) Spectrogram Analysis of Human Arm Activity Towards Interpretability and Classification

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Analyse von Oberflächen-Elektromyogramm (S-EMG) -Signalen, wobei Spektrogramme verwendet werden, um die Muskelaktivität während menschlicher Armbewegungen zu interpretieren. Es beginnt mit der Erklärung der Bedeutung von S-EMG-Signalen für das Verständnis von Muskelassoziationen während der täglichen Aktivitäten und ihres Potenzials bei der Diagnose neurodegenerativer Erkrankungen. Die Methode beinhaltet die Aufzeichnung von S-EMG-Signalen von Teilnehmern, die bestimmte Armbewegungen wie Ellenbogenbeugung, Unterarmstreckung und Schulterabduktion ausführen, während sie Gewichte verwenden. Die Studie konzentriert sich auf die Analyse der Reaktionen von Muskeln wie Bizeps, Trizeps, Deltaboid und Beuger während dieser Bewegungen. Die rohen S-EMG-Signale werden durch Umhüllungsdetektion und Spektrogrammanalyse verarbeitet, um die Muskelaktivität zu visualisieren. Die Ergebnisse zeigen deutliche Muskelaktivierungen während unterschiedlicher Armbewegungen mit beträchtlichen Schwankungen in den Amplituden- und Spektrogrammmustern. Diese detaillierte Analyse ermöglicht die Klassifizierung aktiver und minimal aktiver Muskeln, was für Physiotherapeuten und Neurologen bei der Behandlung von Patienten mit neurodegenerativen Störungen und aktivitätsbedingten Problemen von entscheidender Bedeutung ist.

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Titel
Surface Electromyogram (S-EMG) Spectrogram Analysis of Human Arm Activity Towards Interpretability and Classification
Verfasst von
Pritam Chakraborty
Biswarup Neogi
Achintya Das
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-8826-3_25
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