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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Surveillance Computing

verfasst von : Wei Qi Yan

Erschienen in: Introduction to Intelligent Surveillance

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Modern computing has to face the hardware bottleneck at present. Nowadays, supercomputing including multi-thread, multi-core, GPU, and FPGA technologies is alleged for resolving the problems and overcoming the technical barriers. In this chapter, we will dwell on how to use these cutting-edge technologies in digital surveillance and make the intelligent computing much faster. There are several criteria in evaluating or choosing parallel programming models, a few well-known parallel programming models such as OpenMP, UPC, CUDA, etc., have been adopted in practical computing.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Yan W, Kankanhalli M (2007) Multimedia simplification for optimized MMS synthesis. ACM Trans Multimed Comput Commun Appl 3(1) Yan W, Kankanhalli M (2007) Multimedia simplification for optimized MMS synthesis. ACM Trans Multimed Comput Commun Appl 3(1)
2.
Zurück zum Zitat Rodriguez-Silva D A, Adkinson-Orellana L, Gonz’lez-Castano F J, Armino-Franco I, Gonz’lez-Martinez D (2012) Video Surveillance Based on Cloud Storage. In: IEEE Fifth International Conference on Cloud Computing, pp 991–992 Rodriguez-Silva D A, Adkinson-Orellana L, Gonz’lez-Castano F J, Armino-Franco I, Gonz’lez-Martinez D (2012) Video Surveillance Based on Cloud Storage. In: IEEE Fifth International Conference on Cloud Computing, pp 991–992
Metadaten
Titel
Surveillance Computing
verfasst von
Wei Qi Yan
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-28515-3_9