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Sustainable Investment Using Forecasting Towards Investment Decisions in the Indian Stock Market

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Verwendung von ARIMA-Modellen zur Prognose der Aktienkurse auf dem indischen Markt und konzentriert sich dabei auf Unternehmen wie Nestlé India, Maruti Suzuki, UltraTech Cement, Bajaj Finance und Dr. Reddy's Laboratories. Er untersucht die Bedeutung der Bestandsanalyse, überprüft verschiedene Methoden wie grundlegende und technische Analysen und hebt die Rolle maschineller Lerntechniken wie ARIMA hervor. Die Studie präsentiert eine umfassende Analyse historischer Bestandsdaten, bei der nichtstationäre Daten in stationäre Daten umgewandelt werden, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Es vergleicht verschiedene ARIMA-Modelle und identifiziert das wirksamste zur Vorhersage von Aktienpreisen. Das Kapitel schließt mit Prognosen für die Schlusskurse der ausgewählten Aktien zwischen August 2024 und Dezember 2024, die für Anleger wertvolle Erkenntnisse liefern. Indem das Kapitel die Leistung dieser Modelle untersucht, bietet es einen praktischen Leitfaden, um fundierte Investitionsentscheidungen auf dem dynamischen indischen Aktienmarkt zu treffen.

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Titel
Sustainable Investment Using Forecasting Towards Investment Decisions in the Indian Stock Market
Verfasst von
S. Vincent Paul
N. Devika Rani
P. Immaculate Joyce
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-86712-5_6
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