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Sustainable UAV-Assisted Data Collection in Wireless Sensor Networks Using Renewable Energy and Wireless Charging Platforms

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die Integration erneuerbarer Energiequellen und drahtloser Ladeplattformen, um die Ausdauer und Effizienz von Drohnen bei der Datenerfassung aus drahtlosen Sensornetzwerken zu verbessern. Die Studie konzentriert sich auf die Nutzung von Sonnenenergie als Primärenergiequelle, ergänzt durch Wireless Power Transfer (WPT) -Stationen zum Aufladen, wenn Solarenergie nicht verfügbar ist. Das vorgeschlagene Modell optimiert den Energieverbrauch durch ein Entscheidungsmodul, das den Batteriestand und die Nähe zu Clusterköpfen und Ladestationen bewertet. Simulationsergebnisse zeigen die Anpassungsfähigkeit des Modells an unterschiedliche Umweltbedingungen wie Windgeschwindigkeit, Sensordichte und Flughöhe. Das Kapitel vergleicht das vorgeschlagene Modell außerdem mit bestehenden Drohnensystemen und hebt sein überlegenes Energiemanagement und seine betriebliche Effizienz hervor. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das vorgeschlagene System eine nachhaltige Lösung für den längeren Betrieb von Drohnen in drahtlosen Sensornetzwerken mit potenziellen Anwendungen in den Bereichen Umweltüberwachung, Katastrophenmanagement und intelligente Landwirtschaft bietet.

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Titel
Sustainable UAV-Assisted Data Collection in Wireless Sensor Networks Using Renewable Energy and Wireless Charging Platforms
Verfasst von
Jhalak Dutta
Smita Das
Abhijit Sinha
Anwesha Goswami
Sneha Lahiri
Uddipto Jana
Copyright-Jahr
2025
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-96-9975-9_10
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