Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.12.2016 | Original Article | Ausgabe 6/2016

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 6/2016

SVD based fragile watermarking scheme for tamper localization and self-recovery

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 6/2016
Autoren:
Irshad Ahmad Ansari, Millie Pant, Chang Wook Ahn

Abstract

This paper proposes a novel fragile watermarking approach for digital image tamper localization (TL) along with the self-recovery (SR) capability. The host image is first divided into blocks of size 4 × 4 and then, singular value decomposition is performed on each block. The trace of singular matrix is used to compute the TL bits for each block. These 4 × 4 blocks are further divided into blocks of size 2 × 2 to compute the SR information. This SR information is also used for 2nd level of tamper detection in order to enhance the resolution of TL. Proposed scheme implements a self-embedding of TL bits and mapped embedding of SR bits and for that, block mapping is performed. The encrypted combination of both the codes (TL of parent block + SR of mapped block) is inserted in the 1st and 2nd least significant bits of the parent block. Encryption of watermark bits (unique for each watermarked image) helps it to sustain the block based attacks (vector quantization, collage and four scanning attack). Whereas; two level of authentication helps it to sustain content only and constant average attack. The scheme provides an average detection rate of more than 99.5 % and average recovery of 28 dB for a 50 % tampering. The proposed scheme shows a superior performance, when it is compared with the earlier proposed schemes.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 6/2016

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 6/2016 Zur Ausgabe