Swarm Learning-based Secure and Fair Model Sharing for Metaverse Healthcare

Die rasche Weiterentwicklung der drahtlosen Kommunikation, des Internets der Dinge und der künstlichen Intelligenz hat den Weg für die Metaverse geebnet, eine virtuelle Gesellschaft, die immersive Erfahrungen und neue Formen der Interaktion verspricht. Dieser Artikel konzentriert sich auf das Potenzial der Metaverse im Gesundheitswesen und unterstreicht ihre Fähigkeit, die Patientenversorgung durch virtuell-physische Fusion zu revolutionieren. Diese Metaverse stellt jedoch auch Herausforderungen dar, insbesondere im Hinblick auf Datensicherheit, Standardisierung und Interoperabilität. Die Autoren schlagen ein Schwarm-Lernen-basiertes Rahmenwerk vor, um diese Probleme anzugehen und eine sichere und faire modellhafte Teilung zwischen verteilten Knoten in der Metaverse sicherzustellen. Dieses Rahmenwerk nutzt die Blockchain-Technologie und dezentrale autonome Organisationen, um den Datenschutz aufrechtzuerhalten, die Modellgenauigkeit zu verbessern und Anreize zur Teilnahme zu schaffen. Die Autoren demonstrieren die Effektivität ihres Ansatzes durch Experimente mit zwei realen Gesundheitsdatensätzen und zeigen das Potenzial ihres Rahmens zur Verbesserung der Gesundheitsdienstleistungen in der Metaverse auf. Dieser Artikel bietet eine überzeugende Vision davon, wie die Metaverse das Gesundheitswesen verändern kann, und bietet zugleich praktische Lösungen für die Herausforderungen, vor denen sie steht.