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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Symbolic Music Genre Classification Based on Note Pitch and Duration

verfasst von : Ioannis Karydis

Erschienen in: Advances in Databases and Information Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a music genre classification system that relies on note pitch and duration features, derived from their respective histograms. Feature histograms provide a simple but yet effective classifier for the purposes of genre classification in intra-classical genres such as sonatas, fugues, mazurkas, etc. Detailed experimental results illustrate the significant performance gains due to the proposed features, compared to existing baseline features.

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Metadaten
Titel
Symbolic Music Genre Classification Based on Note Pitch and Duration
verfasst von
Ioannis Karydis
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Databases and Information Systems

Print ISBN: 978-3-540-37899-0

Electronic ISBN: 978-3-540-37900-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11827252_25