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28.06.2019 | Research Article | Ausgabe 5/2019

Cognitive Neurodynamics 5/2019

Synchronization control of quaternion-valued memristive neural networks with and without event-triggered scheme

Zeitschrift:
Cognitive Neurodynamics > Ausgabe 5/2019
Autoren:
Ruoyu Wei, Jinde Cao
Wichtige Hinweise
This work was supported by the Scientific Research Foundation of Graduate School of Southeast University under Grant No. 3207019703 and Innovation project for College Graduates of Jiangsu Province of China under Grant No. KYCX18-0054.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, the real-valued memristive neural networks (MNNs) are extended to quaternion field, a new class of neural networks named quaternion-valued memristive neural networks (QVMNNs) is then established. The problem of master-slave synchronization of this type of networks is investigated in this paper. Two types of controllers are designed: the traditional feedback controller and the event-triggered controller. Corresponding synchronization criteria are then derived based on Lyapunov method. Moreover, it is demonstrated that Zeno behavior can be avoided in case of the event-triggered strategy proposed in this work. Finally, corresponding simulation examples are proposed to demonstrate the correctness of the proposed results derived in this work.

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