Systematischer Ansatz zur objektiven Bewertung von Verkehrsunfalldatenbanken

Der Beitrag behandelt die Notwendigkeit umfangreicher Verkehrsunfalldatenquellen für die Entwicklung und Absicherung von Sicherheitssystemen im automatisierten Fahren. Im FAT-Vorhaben 'Objektive Einschätzung der Qualität von Datenbanken' entwickeln die Verkehrsunfallforschung an der TU Dresden und das Fraunhofer-Institut eine Metadatenbank, die Informationen aus verschiedenen Datenquellen integriert. Diese Metadatenbank ermöglicht eine objektive Bewertung der Datenquellen basierend auf einem interdisziplinären Fragenkatalog. Die Metadatenbank enthält detaillierte Informationen zu den Parametern und Inhalten der Datenquellen sowie Metadaten zur Eignung für bestimmte Forschungsfragen. Ein automatisierter Matching-Prozess gleicht die Forschungsfragen mit den verfügbaren Variablen ab, um die Eignung der Datenquellen zu bewerten. Beispielanwendungen zeigen, wie die Metadatenbank genutzt werden kann, um spezifische Forschungsfragen, wie die Sicherheit von Radfahrern, zu beantworten. Die Metadatenbank ist ein wertvolles Werkzeug für die effiziente Gestaltung des datengetriebenen Fahrzeugentwicklungsprozesses.