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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Taxonomy Induction from Chinese Encyclopedias by Combinatorial Optimization

verfasst von : Weiming Lu, Renjie Lou, Hao Dai, Zhenyu Zhang, Shansong Yang, Baogang Wei

Erschienen in: Natural Language Processing and Chinese Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Taxonomy is an important component in knowledge bases, and it is an urgent, meaningful but challenging task for Chinese taxonomy construction. In this paper, we propose a taxonomy induction approach from a Chinese encyclopedia by using combinatorial optimizations. At first,

subclass-of

relations are derived by validating the relation between two categories. Then, integer programming optimizations are applied to find out

instance-of

relations from encyclopedia articles by considering the constrains among categories. The experimental results show that our approach can construct a practicable taxonomy from Chinese encyclopedias.

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Metadaten
Titel
Taxonomy Induction from Chinese Encyclopedias by Combinatorial Optimization
verfasst von
Weiming Lu
Renjie Lou
Hao Dai
Zhenyu Zhang
Shansong Yang
Baogang Wei
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25207-0_25