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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Technik dient dem Menschen – Künstliche Intelligenz im BMW-Produktionssystem

verfasst von : Matthias Schindler, Frederik Schmihing

Erschienen in: CSR und Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Individualisierung und steigende Variantenvielfalt kennzeichnen insbesondere die Produktion von Premiumfahrzeugen. Dies impliziert einen Anstieg der Komplexität in Produktionssystemen. Die Basis für die kontinuierliche Verbesserung der Prozesse stellen die Prinzipien der schlanken Produktion dar. Weitere Optimierungen der Produktion lassen sich mit Data Analytics und Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) erzielen.
Bei diesen Innovationen stellt sich die gesellschaftliche Frage der CSR. Dieser Beitrag beschreibt den Umgang der BMW Group mit der unternehmerischen Gesellschaftsverantwortung und der nachhaltigen Entwicklung der Digitalisierung in der Produktion. Neben den technischen Aspekten zu Data Analytics und KI werden die organisatorischen Implikationen beleuchtet. Der Anspruch „Technik dient dem Menschen“ bedeutet für die BMW Group, dass Produktionsmitarbeiter die Qualitätszahlen in ihrem Bereich verstehen und eine Ursachenanalyse im Fehlerfall eigenständig durchführen können müssen. KI-Systeme müssen intuitiv gestaltet sein, sodass Mitarbeiter sie im Self-Service auf ihre spezielle Anwendung zuschneiden können.
Für die BMW Group steht der Mensch – im Produktionssystem insbesondere der direkte Fertigungsmitarbeiter – im Mittelpunkt. Data Analytics und KI müssen dazu beitragen, die Arbeit im BMW Produktionssystem angenehmer und noch attraktiver zu machen. Ziel ist die stärkenbasierte Arbeitsteilung zwischen Mensch und IT-System.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bracht U, Geckler D, Wenzel S (2018) Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin Bracht U, Geckler D, Wenzel S (2018) Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin
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Zurück zum Zitat Buhl U (2019) Forschung für die digitale Zukunft. 81 VHB-Jahrestagung – Session Digitale Transformation. Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. (VHB). Rostock, 14.06.2019. Buhl U (2019) Forschung für die digitale Zukunft. 81 VHB-Jahrestagung – Session Digitale Transformation. Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. (VHB). Rostock, 14.06.2019.
Zurück zum Zitat Deckert F, Krenkel P, Mielke T (2015) Null-Fehler-Prinzip. In: Dombrowski U, Mielke T (Hrsg) Ganzheitliche Produktionssysteme. Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin, S. 81–95 Deckert F, Krenkel P, Mielke T (2015) Null-Fehler-Prinzip. In: Dombrowski U, Mielke T (Hrsg) Ganzheitliche Produktionssysteme. Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin, S. 81–95
Zurück zum Zitat Demant C, Streicher-Abel B, Springhoff A (2011) Industrielle Bildverarbeitung. Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert. 3. Aufl. Springer, Berlin Demant C, Streicher-Abel B, Springhoff A (2011) Industrielle Bildverarbeitung. Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert. 3. Aufl. Springer, Berlin
Zurück zum Zitat Deuse J, Schmitt J, Stolpe M, Wiegand M, Morik K (2017) Qualitätsprognosen zur Engpassentlastung in der Injektorfertigung unter Einsatz von Data Mining. In: Gronau N (Hrsg) Industrial Internet of Things in der Arbeits- und Betriebsorganisation. GITO Verlag, Berlin (Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e.V), S 47–61 Deuse J, Schmitt J, Stolpe M, Wiegand M, Morik K (2017) Qualitätsprognosen zur Engpassentlastung in der Injektorfertigung unter Einsatz von Data Mining. In: Gronau N (Hrsg) Industrial Internet of Things in der Arbeits- und Betriebsorganisation. GITO Verlag, Berlin (Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e.V), S 47–61
Zurück zum Zitat Dombrowski U, Krenkel P, Mielke T (2015) Struktur Ganzheitlicher Produktionssysteme. In: Dombrowski U, Mielke T (Hrsg) Ganzheitliche Produktionssysteme. Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin, S 26–31 Dombrowski U, Krenkel P, Mielke T (2015) Struktur Ganzheitlicher Produktionssysteme. In: Dombrowski U, Mielke T (Hrsg) Ganzheitliche Produktionssysteme. Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen. Springer Vieweg (VDI-Buch), Berlin, S 26–31
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Zurück zum Zitat Ehrlenspiel K, Kiewert A, Lindemann U, Mörtl M (2014) Einflüsse auf die Herstellkosten und Maßnahmen zur Kostensenkung. In: Ehrlenspiel K, Kiewert A, Lindemann U, Mörtl M (Hrsg) Kostengünstig Entwickeln und Konstruieren. Springer, Berlin, S 165–415 Ehrlenspiel K, Kiewert A, Lindemann U, Mörtl M (2014) Einflüsse auf die Herstellkosten und Maßnahmen zur Kostensenkung. In: Ehrlenspiel K, Kiewert A, Lindemann U, Mörtl M (Hrsg) Kostengünstig Entwickeln und Konstruieren. Springer, Berlin, S 165–415
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Zurück zum Zitat Grüneisl M (2018) Smart Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Produktionssystem der BMW Group: Wirksame Anwendungen helfen, Komplexität besser zu beherrschen. In: euroforum (Hrsg) Die Zukunft der Industrie. Digital Smart Vernetzt. Handelsblatt Journal. Handelsblatt Media Group, Berlin, S 15–16 Grüneisl M (2018) Smart Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Produktionssystem der BMW Group: Wirksame Anwendungen helfen, Komplexität besser zu beherrschen. In: euroforum (Hrsg) Die Zukunft der Industrie. Digital Smart Vernetzt. Handelsblatt Journal. Handelsblatt Media Group, Berlin, S 15–16
Zurück zum Zitat Jochem R (2010) Was versteht man unter Wirtschaftlichkeit von Qualität? In: Jochem R (Hrsg) Was kostet Qualität? Hanser, München, S 27–54CrossRef Jochem R (2010) Was versteht man unter Wirtschaftlichkeit von Qualität? In: Jochem R (Hrsg) Was kostet Qualität? Hanser, München, S 27–54CrossRef
Zurück zum Zitat Keim D, Andrienko G, Fekete J-D, Görg C, Kohlhammer J, Melançon G (2008) Visual analytics: definition, process, and challenges. In: Kerren A, Stasko JT, Fekete J-D, North C (Hrsg) Information visualization. human-centered issues and perspectives. Lecture Notes in Computer Science, 4950. Springer, Berlin, S 154–175 Keim D, Andrienko G, Fekete J-D, Görg C, Kohlhammer J, Melançon G (2008) Visual analytics: definition, process, and challenges. In: Kerren A, Stasko JT, Fekete J-D, North C (Hrsg) Information visualization. human-centered issues and perspectives. Lecture Notes in Computer Science, 4950. Springer, Berlin, S 154–175
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Zurück zum Zitat Marburg A, Bigham K (2016) Deep learning for benthic fauna identification. In: IEEE (Hrsg) OCEANS 2016. Monterey, CA, USA, 19–23 Sept. 2016. Institute of Electrical and Electronics Engineers; Marine Technology Society; Oceanic Engineering Society. IEEE, Piscataway, NJ, S 1–5 Marburg A, Bigham K (2016) Deep learning for benthic fauna identification. In: IEEE (Hrsg) OCEANS 2016. Monterey, CA, USA, 19–23 Sept. 2016. Institute of Electrical and Electronics Engineers; Marine Technology Society; Oceanic Engineering Society. IEEE, Piscataway, NJ, S 1–5
Zurück zum Zitat Nagarajan P, Warnell G, Stone P (2018) The impact of nondeterminism on reproducibility in deep reinforcement learning. 2nd reproducibility in machine learning workshop at ICML 2018. Stockholm, Sweden, 14.07.2018. https://arxiv.org/abs/1809.05676. Nagarajan P, Warnell G, Stone P (2018) The impact of nondeterminism on reproducibility in deep reinforcement learning. 2nd reproducibility in machine learning workshop at ICML 2018. Stockholm, Sweden, 14.07.2018. https://​arxiv.​org/​abs/​1809.​05676.
Zurück zum Zitat Oeltjenbruns H (2000) Organisation der Produktion nach dem Vorbild Toyotas. Analyse, Vorteile und detaillierte Voraussetzungen sowie die Vorgehensweise zur erfolgreichen Einführung am Beispiel eines globalen Automobilkonzerns. Zugl.: Clausthal, Techn. Univ., Diss., 2000. Innovationen der Fabrikplanung und -organisation, 3. Shaker, Aachen Oeltjenbruns H (2000) Organisation der Produktion nach dem Vorbild Toyotas. Analyse, Vorteile und detaillierte Voraussetzungen sowie die Vorgehensweise zur erfolgreichen Einführung am Beispiel eines globalen Automobilkonzerns. Zugl.: Clausthal, Techn. Univ., Diss., 2000. Innovationen der Fabrikplanung und -organisation, 3. Shaker, Aachen
Zurück zum Zitat Park E, Yoo S, Vajda P (2018) Value-aware Quantization for Training and Inference of Neural Networks. In: Ferrari V, Hebert M, Sminchisescu C, Weiss Y (Hrsg) Computer Vision – ECCV 2018. 15th European conference proceedings, Part I. The European Conference on Computer Vision (ECCV). Munich, September 8–14, 2018. Image processing, computer vision, pattern recognition, and graphics, 11205. Springer International Publishing, Cham, S 580–595 Park E, Yoo S, Vajda P (2018) Value-aware Quantization for Training and Inference of Neural Networks. In: Ferrari V, Hebert M, Sminchisescu C, Weiss Y (Hrsg) Computer Vision – ECCV 2018. 15th European conference proceedings, Part I. The European Conference on Computer Vision (ECCV). Munich, September 8–14, 2018. Image processing, computer vision, pattern recognition, and graphics, 11205. Springer International Publishing, Cham, S 580–595
Zurück zum Zitat Regber H, Zimmermann K (2009) Change-Management in der Produktion. Prozesse effizient verbessern im Team. 1. Aufl. mi-Wirtschaftsbuch, München Regber H, Zimmermann K (2009) Change-Management in der Produktion. Prozesse effizient verbessern im Team. 1. Aufl. mi-Wirtschaftsbuch, München
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Zurück zum Zitat Yao J, Fidler S, Urtasun R (2012) Describing the scene as a whole: Joint object detection, scene classification and semantic segmentation. In: IEEE Computer Society (Hrsg) IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2012. CVPR 2012. Providence, Rhode Island, 16 – 21 June 2012. IEEE, Piscataway, NJ, S 702–709 Yao J, Fidler S, Urtasun R (2012) Describing the scene as a whole: Joint object detection, scene classification and semantic segmentation. In: IEEE Computer Society (Hrsg) IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2012. CVPR 2012. Providence, Rhode Island, 16 – 21 June 2012. IEEE, Piscataway, NJ, S 702–709
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Metadaten
Titel
Technik dient dem Menschen – Künstliche Intelligenz im BMW-Produktionssystem
verfasst von
Matthias Schindler
Frederik Schmihing
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63223-9_11