Techno-economic Feasibility Analysis of a Hybrid Energy System Under Different Load Forecasting Errors

Das Kapitel vertieft sich in die techno-ökonomische Machbarkeitsanalyse hybrider Energiesysteme (HESs) unter verschiedenen Lastprognosen, ein kritischer Aspekt moderner Energiesystemoptimierung. Er beginnt mit der Diskussion über die Umstellung von traditionellen fossilen Energiequellen auf erneuerbare Energiequellen und die zunehmende Bedeutung der HESs bei diesem Übergang. Die Studie konzentriert sich auf die Auswirkungen von Fehlern bei der Lastprognose auf die Kapazitätsoptimierung und Leistungsbewertung von HESs, die für die Gewährleistung des Gleichgewichts zwischen Angebot und Nachfrage von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren verwenden eine auf Long-Short-Term-Memory (LSTM) -Netzwerken basierende Zeitreihenvorhersagemethode, um kurzfristige Belastungen vorherzusagen und den Algorithmus der regionalen Kontraktion zur Systemoptimierung einzusetzen. Die Ergebnisse zeigen, dass das optimierte System selbst bei Prognosefehlern erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte operative Leistung erzielen kann. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung der genauen Simulation von Lastnachfrageprofilen, um HES-Kapazitäten und Dispositionspläne effektiv zu optimieren. Insgesamt bietet die Arbeit wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und potenziellen Lösungen zur Optimierung von HESs unter realen Bedingungen und ist daher ein Pflichtlektüre für Fachleute auf diesem Gebiet.