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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Technologische Komponenten des selbstfahrenden Staates

verfasst von : Florian Schnitzhofer, Patrick Pils, Philipp Seper-Ambros

Erschienen in: Der selbstfahrende Staat

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die technologische Basis des selbstfahrenden Staates umfasst eine robuste Dateninfrastruktur, die in Echtzeit Interaktionen, Transaktionen und Verhaltensweisen erfasst, verarbeitet und analysiert. Ziel ist es, proaktiv auf die Bedürfnisse von Bürgern und Unternehmen einzugehen. Wesentliche Komponenten sind die Public Service Wallet, die Public Service Plattform und die Public Service API, die Bürgern und Unternehmen den Zugang zu staatlichen Leistungen erleichtern und Verwaltungsprozesse automatisieren. Fortgeschrittene Algorithmen und KI nutzen Daten zur vorausschauenden Analytik und adaptiven Entscheidungsfindung. Sicherheit und Datenschutz sind zentrale Aspekte, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten zu gewährleisten. Die Entwicklung und Nutzung von Technologien, wie Machine-Learning und neuronale Netzen werden detaillierter erklärt, ebenso wie die zukünftigen Potenziale aber auch Herausforderungen und ethische Überlegungen zu Artificial General Intelligence, virtuellen Realitäten und Quantencomputing.

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Fußnoten
1
Die Geschwindigkeit für den maximalen Durchsatz pro Zeiteinheit lässt sich berechnen und ist abhängig vom Sicherheitsabstand bzw. Reaktions- und Bremsweg, der Fahrzeuglänge und den bestehenden Geschwindigkeitsbeschränkungen.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Technologische Komponenten des selbstfahrenden Staates
verfasst von
Florian Schnitzhofer
Patrick Pils
Philipp Seper-Ambros
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-45660-3_6

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