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01.06.2015 | Ausgabe 2/2015

Annals of Data Science 2/2015

Testing Exponentiality Based on the Likelihood Ratio and Power Comparison

Zeitschrift:
Annals of Data Science > Ausgabe 2/2015
Autor:
Hadi Alizadeh Noughabi

Abstract

The exponential distribution is one of the fundamental lifetime models and is widely used for describing a failure mechanism of a system. Different applications of this distribution in survival analysis and reliability theory can be found in statistical literature. In this article, some powerful tests for exponentiality based on the likelihood ratio are proposed. The critical points of the test statistics are obtained by Monte Carlo simulations. The power values of the proposed tests are computed against a wide variety of alternative hypotheses and then these values are compared with the power values of the recent published exponentiality tests. It is shown that these tests have a reasonable power for various kinds of departures from exponentiality. For illustrative purpose, real examples are finally presented.

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