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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Tests of Means of Numerical Data

verfasst von : Thomas Haslwanter

Erschienen in: An Introduction to Statistics with Python

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter covers hypothesis tests for the mean values of groups, and shows how to implement each of these tests in Python:
  • Comparison of one group with a fixed value.
  • Comparison of two groups with respect to each other.
  • Comparison of three or more groups with each other.
For each case, Python implementations of parametric tests are presented (which can be used for normally distributed data), as well as implementations of nonparametric tests.

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Fußnoten
2
The following description and example have been taken from (Altman 1999, Table 9.​2).
 
Literatur
Altman, D. G. (1999). Practical statistics for medical research. New York: Chapman & Hall/CRC.
Amess, J. A., Burman, J. F., Rees, G. M., Nancekievill, D. G., & Mollin, D. L. (1978). Megaloblastic haemopoiesis in patients receiving nitrous oxide. Lancet, 2(8085):339–342.CrossRef
Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scandinavian Journal of Statistics, 6:65–70.MathSciNetMATH
Metadaten
Titel
Tests of Means of Numerical Data
verfasst von
Thomas Haslwanter
Copyright-Jahr
2016
Buch
An Introduction to Statistics with Python

Print ISBN: 978-3-319-28315-9

Electronic ISBN: 978-3-319-28316-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-28316-6_8