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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten

verfasst von : Thomas Barton, Arthur Kokoev

Erschienen in: Data Science anwenden

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Schlüsselwörter sollen den Inhalt von Dokumenten in kompakter Form repräsentieren. Sie dienen bei einer wissenschaftlichen Literaturrechereche dazu, passende Publikationen zu einer Suchanfrage zuzuordnen. Wird im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit eine Literaturrecherche durchgeführt, gilt es, die gefundenen Publikationen zu analysieren und ihren Inhalt auszuwerten. Hierbei kann es sich um eine Vielzahl von Publikationen handeln, sodass die Analyse des Inhalts äußerts zeitaufwendig werden kann. Dieser Beitrag beschreibt, wie im Rahmen einer wissenschaftlichen Literaturauswertung zu „Explainable AI“ die Analyse von Publikationen mithilfe von Text Mining unterstützt werden kann. Hierbei werden aus den Abstracts der gefundenen Publikationen Schlüsselwörter mithilfe von Text Mining extrahiert.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the giant: on the importance of rigour in documenting the literature search process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Eds) Proceedings of the 17. European Conference on Information Systems (ECIS). AIS eLibrary, Verona Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the giant: on the importance of rigour in documenting the literature search process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Eds) Proceedings of the 17. European Conference on Information Systems (ECIS). AIS eLibrary, Verona
2.
Zurück zum Zitat Tauchert C, Bender M, Mesbah N, Buxmann P (2020) Towards an integrative approach for automated literature reviews using machine learning. In: Bui TX (Eds) Proceedings of the 53rd Hawaii international conference on system sciences. AIS eLibrary, Maui Tauchert C, Bender M, Mesbah N, Buxmann P (2020) Towards an integrative approach for automated literature reviews using machine learning. In: Bui TX (Eds) Proceedings of the 53rd Hawaii international conference on system sciences. AIS eLibrary, Maui
3.
Zurück zum Zitat Ribeiro MT, Singh S, Guestrin, C (2016) Why should I trust you? Explaining the predictions of any classifier. In: Ghani R, Senator TE, Bradley P, Parekh R, He J (Eds) Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining, San Francisco, S 1135–1144 Ribeiro MT, Singh S, Guestrin, C (2016) Why should I trust you? Explaining the predictions of any classifier. In: Ghani R, Senator TE, Bradley P, Parekh R, He J (Eds) Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining, San Francisco, S 1135–1144
5.
6.
Zurück zum Zitat Rose S, Engel D, Cramer N, Cowley W (2010) Automatic keyword extraction from individual documents. In: Berry MW, Kogan J (Eds) Text mining: applications and theory, S 1–20. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester Rose S, Engel D, Cramer N, Cowley W (2010) Automatic keyword extraction from individual documents. In: Berry MW, Kogan J (Eds) Text mining: applications and theory, S  1–20. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester
8.
Zurück zum Zitat Ihaka R (1998) R: Past and future history. In: Weisberg S (Eds) Proceedings of the 30th symposium on the interface, the interface foundation of North America, S 392–396. Fairfax Station, VA Ihaka R (1998) R: Past and future history. In: Weisberg S (Eds) Proceedings of the 30th symposium on the interface, the interface foundation of North America, S 392–396. Fairfax Station, VA
9.
Zurück zum Zitat Straka M, Strakov J (2017) Tokenizing, POS Tagging, Lemmatizing and Parsing UD 2.0 with UDPipe. In: Levy L, Specia L (Eds) Proceedings of the 21st conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2017). The Association for Computational Linguistics, Stroudsburg Straka M, Strakov J (2017) Tokenizing, POS Tagging, Lemmatizing and Parsing UD 2.0 with UDPipe. In: Levy L, Specia L (Eds) Proceedings of the 21st conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2017). The Association for Computational Linguistics, Stroudsburg
10.
Zurück zum Zitat Hausmann G, Lämmel U (2021) Dunkelverarbeitung. In: Barton T, Muller C (Hrsg) Künstliche Intelligenz in der Anwendung: Rechtliche Aspekte, Anwendungspotentiale und Einsatzszenarien, Springer Vieweg, Wiesbaden. In Druck Hausmann G, Lämmel U (2021) Dunkelverarbeitung. In: Barton T, Muller C (Hrsg) Künstliche Intelligenz in der Anwendung: Rechtliche Aspekte, Anwendungspotentiale und Einsatzszenarien, Springer Vieweg, Wiesbaden. In Druck
11.
Zurück zum Zitat Goodfellow I, Bengio Y, Courville A (2016) Deep learning. The MIT Press, CambridgeMATH Goodfellow I, Bengio Y, Courville A (2016) Deep learning. The MIT Press, CambridgeMATH
12.
Zurück zum Zitat Kannan A, Kurach K, Ravi S, Kaufmann T, Tomkins A, Miklos B, Corrado G, Lukacs L, Ganea M, Young P, Ramavajjala V (2016) Smart reply: Automated response suggestion for email. In: Aggarwal C, Krishnapuram B, Rastogi R, Shah M, Shen D, Smola A (Eds) Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, San Francisco, S 955–964. ACM, New York Kannan A, Kurach K, Ravi S, Kaufmann T, Tomkins A, Miklos B, Corrado G, Lukacs L, Ganea M, Young P, Ramavajjala V (2016) Smart reply: Automated response suggestion for email. In: Aggarwal C, Krishnapuram B, Rastogi R, Shah M, Shen D, Smola A (Eds) Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, San Francisco, S 955–964. ACM, New York
13.
Zurück zum Zitat An L, Jeng J-J, Lee YM, Ren C (2007) Effective workforce lifecycle management via system dynamics modeling and simulation. In: Henderson SG, Biller B, Hsieh M-H, Shortle J, Tew JD, Barton RR (Eds) Proceedings of the 39th winter simulation conference, Piscataway, 2187–2195 An L, Jeng J-J, Lee YM, Ren C (2007) Effective workforce lifecycle management via system dynamics modeling and simulation. In: Henderson SG, Biller B, Hsieh M-H, Shortle J, Tew JD, Barton RR (Eds) Proceedings of the 39th winter simulation conference, Piscataway, 2187–2195
14.
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Zurück zum Zitat Lämmel U, Cleve C (2020) Künstliche Intelligenz, 5. Aufl. Hanser. München. Lämmel U, Cleve C (2020) Künstliche Intelligenz, 5. Aufl. Hanser. München.
16.
Zurück zum Zitat Gao S, Newsam S, Zhao L, Lunga D, Hu Y, Martins B, Zhou X, Chen F (2019) Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery, Chicago. ACM, New York Gao S, Newsam S, Zhao L, Lunga D, Hu Y, Martins B, Zhou X, Chen F (2019) Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery, Chicago. ACM, New York
17.
Zurück zum Zitat Zhao W, Xia G, Dong C, Li W, Ren S, Xue Y, Chen S, Chen X (2019) Immune and genetic hybrid optimization algorithm for data relay satellite with microwave and laser links. In: Auger A, Stützle T (Eds) Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion, Prague, S 2008–2015. ACM, New York Zhao W, Xia G, Dong C, Li W, Ren S, Xue Y, Chen S, Chen X (2019) Immune and genetic hybrid optimization algorithm for data relay satellite with microwave and laser links. In: Auger A, Stützle T (Eds) Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion, Prague, S 2008–2015. ACM, New York
18.
Zurück zum Zitat Wang Y, Chen B, Zhu Z, AI C (2019) Strategy of hybrid optimization algorithms for source parameters estimation of hazardous gas in field cases. In: Zhang H, Huang Y, Thill J-C (Eds) Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL international workshop on the use of GIS in Emergency Management, Chicago, S 1–6. ACM, New York Wang Y, Chen B, Zhu Z, AI C (2019) Strategy of hybrid optimization algorithms for source parameters estimation of hazardous gas in field cases. In: Zhang H, Huang Y, Thill J-C (Eds) Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL international workshop on the use of GIS in Emergency Management, Chicago, S 1–6. ACM, New York
19.
Zurück zum Zitat Biwer S, Filipek M, Arikan E, Jammernegg W (2018) Capacity planning challenges in a global production network with an example from the semiconductor industry. In: Johansson BJI, Jain S (Eds) Proceedings of the 2018 winter simulation conference, Gothenburg, S 3639–3650. ACM, New York Biwer S, Filipek M, Arikan E, Jammernegg W (2018) Capacity planning challenges in a global production network with an example from the semiconductor industry. In: Johansson BJI, Jain S (Eds) Proceedings of the 2018 winter simulation conference, Gothenburg, S 3639–3650. ACM, New York
Metadaten
Titel
Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten
verfasst von
Thomas Barton
Arthur Kokoev
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_11

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