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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Textual Similarity for Word Sequences

verfasst von : Fumito Konaka, Takao Miura

Erschienen in: Similarity Search and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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In this work, we introduce new kinds of sentence similarity, called

Euclid similarity

and

Levenshtein similarity

, to capture both word sequences and semantic aspects. This is especially useful for Semantic Textual Similarity (STS) so that we could retrieve SNS texts, short sentences or something including collocations. We show the usefulness of our approach by some experimental results.

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Metadaten
Titel
Textual Similarity for Word Sequences
verfasst von
Fumito Konaka
Takao Miura
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25087-8_23

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