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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

The λ-MLEM Algorithm: An Iterative Reconstruction Technique for Metal Artifact Reduction in CT Images

verfasst von : May Oehler, Thorsten M. Buzug

Erschienen in: Advances in Medical Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Filtered backprojection (FBP) is an inadequate method to cope with inconsistencies in Radon space and, consequently, leads to artifacts in reconstructed CT images. A solution to this problem is given by statistical reconstruction methods like the Maximum-Likelihood Expectation-Maximization (MLEM) algorithm. The advantage of MLEM is that it allows to weight raw projection data during reconstruction. The method presented here consists of two steps. In a first step, inconsistent data in the Radon space were bridged using a directional interpolation scheme. Since these surrogate data are contaminated with residual inconsistencies, in a second step, the image is reconstructed using a weighted MLEM algorithm. In this work, the modified MLEM algorithm for metal artifact reduction in CT is presented for clinical hip prosthesis data. On the basis of image entropy the reconstruction success is evaluated.

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Metadaten
Titel
The λ-MLEM Algorithm: An Iterative Reconstruction Technique for Metal Artifact Reduction in CT Images
verfasst von
May Oehler
Thorsten M. Buzug
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-68764-1_6