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Erschienen in:
Utilizing Fuzzy-SVM and a Subject Database to Reduce the Calibration Time of P300-Based BCI Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Adaptive Authentication System for Behavior Biometrics Using Pareto Learning Self Organizing Maps

verfasst von : Hiroshi Dozono, Masanori Nakakuni, Shinsuke Itou, Shigeomi Hara

Erschienen in: Neural Information Processing. Models and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose an authentication system which can adapt to the temporal changes of the behavior biometrics with accustoming to the system. We proposed the multi-modal authentication system using Supervised Pareto learning Self Organizing Maps. In this paper, the adaptive authentication system with incremental learning which is applied as the feature of neural networks is developed.

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Metadaten
Titel
The Adaptive Authentication System for Behavior Biometrics Using Pareto Learning Self Organizing Maps
verfasst von
Hiroshi Dozono
Masanori Nakakuni
Shinsuke Itou
Shigeomi Hara
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Neural Information Processing. Models and Applications

Print ISBN: 978-3-642-17533-6

Electronic ISBN: 978-3-642-17534-3

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17534-3_47