Skip to main content

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Biosignal C.A.O.S.: Reflections on the Usability of Physiological Sensing for Human-Computer Interaction Practitioners and Researchers

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Wearable technologies and low-cost hardware platforms for physiological data sensing are rapidly growing. However, biosignal sources pose usability and acceptability challenges, which can negativelly affect the users’ experience and performance when working with systems that incorporate physiological sensing. This paper analyses and presents practical considerations about the use of biosignals, highlighting aspects that practitioners and novice researchers should be aware of when designing their systems, especially in real-world use cases. Common biosignal modalities are characterised according to a proposed multidimensional taxonomy (C.A.O.S.), devised to characterize physiological data sources and balancing expectations around their use in human-computer interaction.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat S. Fairclough, Fundamentals of physiological computing. Interact. Comput. 21(12), 133–145 (2009)CrossRef S. Fairclough, Fundamentals of physiological computing. Interact. Comput. 21(12), 133–145 (2009)CrossRef
2.
Zurück zum Zitat L. Avila, M. Bailey, The wearable revolution. IEEE Comput. Graph. Appl. 35(2), 104–104 (2015). MarCrossRef L. Avila, M. Bailey, The wearable revolution. IEEE Comput. Graph. Appl. 35(2), 104–104 (2015). MarCrossRef
4.
Zurück zum Zitat C. Russomanno, Open BCI: rise of the brain-computer interface. Make (2014) C. Russomanno, Open BCI: rise of the brain-computer interface. Make (2014)
5.
Zurück zum Zitat H. Silva, A. Lourenço, A. Fred, R. Martins, BIT: biosignal igniter toolkit. Comput. Methods Prog. Biomed. 115(1), 20–32 (2014)CrossRef H. Silva, A. Lourenço, A. Fred, R. Martins, BIT: biosignal igniter toolkit. Comput. Methods Prog. Biomed. 115(1), 20–32 (2014)CrossRef
6.
Zurück zum Zitat H. Silva, C. Carreiras, A. Lourenço, A. Fred, R.C. das Neves, R. Ferreira, Off-the-person electrocardiography: performance assessment and clinical correlation. Health Technol. 4(4), 309–318 (2015) H. Silva, C. Carreiras, A. Lourenço, A. Fred, R.C. das Neves, R. Ferreira, Off-the-person electrocardiography: performance assessment and clinical correlation. Health Technol. 4(4), 309–318 (2015)
Metadaten
Titel
The Biosignal C.A.O.S.: Reflections on the Usability of Physiological Sensing for Human-Computer Interaction Practitioners and Researchers
verfasst von
Hugo Plácido da Silva
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46669-9_132

Neuer Inhalt