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The Data Scientist on LinkedIn: Job Advertisement Corpus Processing with NooJ

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Für Unternehmen, die Big Data nutzen, ist eines der wichtigsten Elemente, um greifbare Ergebnisse zu erzielen, die Ausbeutung menschlicher Ressourcen: Es ist nicht möglich, Daten zu verwalten, ohne sie intelligent zu nutzen. Die menschliche Intervention in Bezug auf Big Data zu betrachten, bedeutet, den so genannten "Datenwissenschaftler" in Frage zu stellen. Ausgehend von dem oben Gesagten besteht das Hauptziel dieser Studie darin, die linguistische Softwareumgebung NooJ zu nutzen, um ein großes Korpus an Stellenanzeigen für Datenwissenschaftler in Italien zu verarbeiten, die auf der Business-Netzwerksite LinkedIn gesammelt wurden. Durch die Schaffung spezifischer sprachlicher Ressourcen mit NooJ sind wir in der Lage, die von Unternehmen und Organisationen am meisten benötigten Fähigkeiten zu identifizieren.Auf der Suche nach dem idealen einzustellenden Kandidaten achten Unternehmen gleichermaßen auf technische Fähigkeiten und Soft Skills, insbesondere auf die Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Bedenken zu kommunizieren. Schließlich bestätigten unsere Forschungen, dass das Studium des Kontextes, in dem die einzelnen Wörter eingefügt werden, einen entscheidenden Schritt im Prozess der Informationsgewinnung durch Texte darstellt.

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Titel
The Data Scientist on LinkedIn: Job Advertisement Corpus Processing with NooJ
Verfasst von
Maddalena della Volpe
Francesca Esposito
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-38833-1_7
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    Bildnachweise
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