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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Detection and Interpretation of Emergent Situations in ECG Signals

verfasst von : Jiří Bíla, Jan Vrba

Erschienen in: Recent Advances in Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper continues in previous works published by the authors where the emergent situations were detected by the violence of structural invariants. In this paper is used only one type of structural invariant – Matroid and Matroid Bases (M, BM) investigating the influence of their violation to interacting elements (components) in so called basic group (compartment). The application of the presented approach is demonstrated in cases of discovery of diseases (diseases of cardio-vascular system). In the second plan of this paper is introduced a new method of the discovery of a semantic content of emergent shapes in ECG signals. The method is illustrated in the case of cardiac arrhythmia diagnosis.

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Metadaten
Titel
The Detection and Interpretation of Emergent Situations in ECG Signals
verfasst von
Jiří Bíla
Jan Vrba
Copyright-Jahr
2017
Buch
Recent Advances in Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-58087-6

Electronic ISBN: 978-3-319-58088-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_25