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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. The Exponential Distribution and the Poisson Process

verfasst von : Moshe Haviv

Erschienen in: Queues

Verlag: Springer New York

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Abstract

The exponential distribution is one of the major bricks in many models in operations research in general and in queueing theory in particular. Exponential random variables possess convenient properties, especially the memoryless property which makes the analysis of such models tractable. Also, they are simple to deal with as they are a single parameter family of distributions. At the same time, these distributions are a good model for representing real-life situations (such as interarrival times to a queueing system). Yet, this is not always the case and, as we will see throughout the book, more involved treatment is needed in cases where the assumption of an exponential distribution needs to be removed.

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Fußnoten
1
The fourth and the fifth versions will be given in Sect.​ 2.​2.​3
 
2
N(x) equals zero if X 1 > x.
 
3
We assume below that all infinite summation and the taking of derivatives are commutative operations.
 
4
There are two possible ways to prove this. The first, is by showing that
$$\displaystyle{\sum _{i=1}^{\infty }p{(1 - p)}^{i-1}\lambda \frac{{(\lambda x)}^{i-1}} {(i - 1)!}{e}^{-\lambda x} =\lambda p{e}^{-\lambda px}.}$$
The second is via the LST.
 
Literatur
30.
Zurück zum Zitat Kelly, F. P. (1979). Reversibility and stochastic networks. Chichester: Wiley. Kelly, F. P. (1979). Reversibility and stochastic networks. Chichester: Wiley.
Metadaten
Titel
The Exponential Distribution and the Poisson Process
verfasst von
Moshe Haviv
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6765-6_1