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Erschienen in: Problems of Information Transmission 1/2021

01.01.2021 | INFORMATION THEORY

The f-Divergence and Coupling of Probability Distributions

verfasst von: V. V. Prelov

Erschienen in: Problems of Information Transmission | Ausgabe 1/2021

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Abstract

We consider the problem of finding the minimum and maximum values of f-divergence for discrete probability distributions P and Q provided that one of these distributions and the value of their coupling are given. An explicit formula for the minimum value of the f-divergence under the above conditions is obtained, as well as a precise expression for its maximum value. This precise expression is not explicit in the general case, but in many special cases it allows us to write out both explicit formulas and simple upper bounds, which are sometimes optimal. Similar explicit formulas and upper bounds are also obtained for the Kullback–Leibler and χ2 divergences, which are the most important cases of the f-divergence.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Csiszár, I., Information-type Measures of Difference of Probability Distributions and Indirect Observations, Studia Sci. Math. Hungar., 1967, vol. 2, pp. 299–318.MathSciNetMATH Csiszár, I., Information-type Measures of Difference of Probability Distributions and Indirect Observations, Studia Sci. Math. Hungar., 1967, vol. 2, pp. 299–318.MathSciNetMATH
Metadaten
Titel
The f-Divergence and Coupling of Probability Distributions
verfasst von
V. V. Prelov
Publikationsdatum
01.01.2021
Verlag
Pleiades Publishing
Erschienen in
Problems of Information Transmission / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 0032-9460
Elektronische ISSN: 1608-3253
DOI
https://doi.org/10.1134/S0032946021010038

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