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Mobile Networks and Applications
Erschienen in:

25.10.2022

The Fuzzy Logic Predictive Model for Remote Increasing Energy Efficiency

verfasst von: Stella Hrehová, Jozef Husár, Lucia Knapčíková

Erschienen in: Mobile Networks and Applications | Ausgabe 4/2023

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Abstract

Der Artikel diskutiert die Bedeutung der Vorhersage des Erdgasverbrauchs zur Steigerung der Energieeffizienz und zur Verringerung der Umweltauswirkungen. Es untersucht die Rolle der IoT-Technologie bei der Datenerhebung und die Anwendung von Fuzzy Logic bei der prädiktiven Modellierung. Das vorgestellte Fuzzy Logic Predictive Model kombiniert die Vorteile neuronaler Netzwerke und Fuzzy-Inferenz-Systeme und demonstriert hohe Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit. Die Studie verwendet reale Daten aus einem Bahnhofsgebäude, um das Modell zu validieren und seine praktische Anwendbarkeit in Wohngebieten aufzuzeigen. Der Artikel hebt die Vorteile dieses hybriden Ansatzes gegenüber herkömmlichen Methoden hervor und macht ihn zu einer wertvollen Ressource für Fachleute im Energie- und Umweltsektor.
KI-Generiert

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Literatur
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Metadaten
Titel
The Fuzzy Logic Predictive Model for Remote Increasing Energy Efficiency
verfasst von
Stella Hrehová
Jozef Husár
Lucia Knapčíková
Publikationsdatum
25.10.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 4/2023
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-022-02050-1

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