User-generated information types (ratings and reviews) are highly used when booking hotel rooms on Online Travel Agency (OTA) websites. The impact of user-generated information on decision-making is often investigated through quantitative research, thereby not examining in depth how and why travelers use this information. This paper therefore presents a qualitative study conducted to achieve a deeper understanding. We investigated the use of reviews and average rating in a hotel-booking-context through a laboratory experiment, which involved a task of examining a hotel on a pre-designed OTA website followed by an interview. We processed the data from the interview, and the analysis resulted in a model generalizing the use of reviews and average rating in the deliberation phase of a hotel-booking. The findings are overall consistent with related research. Yet, beyond this, the qualitative approach has given some deep insights that expand the knowledge in the field.
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Hennig-Thurau, T., Gwinner, K.P., Walsh, G., Gremler, D.D.: Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the Internet? J. Interact. Mark.
18(1), 38–52 (2004)
CrossRef
2.
Hu, N., Koh, N.S., Reddy, K.S.: Ratings lead you to the product, reviews help you clinch it? The mediating role of online review sentiments on product sales. Decis. Support Syst.
57, 42–53 (2013)
CrossRef
3.
Gretzel, U., Yoo, K.H.: Use and impact of online travel reviews. Inf. Commun. Technol. Tourism
2008, 35–46 (2008)
4.
Noone, B., Robson, S. K.: Using eye tracking to obtain a deeper understanding of what drives online hotel choice. Cornell Hospitality Reports, pp. 6–16 (2014)
5.
Tsang, A.S.L., Prendergast, G.: Is a “star” worth a thousand words? The interplay between product-review texts and rating valences. Eur. J. Mark.
43(11/12), 1269–1280 (2009)
CrossRef
6.
Rhee, H.T., Yang, S.B.: How does hotel attribute importance vary among different travelers? An exploratory case study based on a conjoint analysis. Electron. Mark.
25(3), 211–226 (2014)
CrossRef
7.
Park, D.H., Lee, J., Han, I.: The effect of on-line consumer reviews on consumer purchasing intention: the moderating role of involvement. Int. J. Electron. Commer.
11(4), 125–148 (2007)
CrossRef
8.
Mauri, A.G., Minazzi, R.: Web reviews influence on expectations and purchasing intentions of hotel potential customers. Int. J. Hosp. Manag.
34, 99–107 (2013)
CrossRef
9.
Lee, J., Park, D.H., Han, I.: The effect of negative online consumer reviews on product attitude: an information processing view. Electron. Commer. Res. Appl.
7(3), 341–352 (2008)
CrossRef
10.
Sparks, B.A., Browning, V.: The impact of online reviews on hotel booking intentions and perception of trust. Tour. Manag.
32(6), 1310–1323 (2011)
CrossRef
11.
Fyall, A., Garrod, B.: Tourism Marketing: A Collaborative Approach, vol. 41. Channel View Publications, Clevedon (2005)
12.
Zaichkowsky, J.L.: Measuring the Involvement Construct. J. Consum. Res. 341–352 (1985)
Yin, R.K.: Qualitative Research from Start to Finish, pp. 176–229. Guilford Publications, New York (2010)
16.
Komiak, S.X., Benbasat, I.: Understanding customer trust in agent-mediated electronic commerce, web-mediated electronic commerce, and traditional commerce. Inf. Technol. Manage.
5(1–2), 181–207 (2004)
CrossRef
17.
LaCaille, L.: Theory of Reasoned Action. Encyclopedia of Behavioral Medicine, 1964–1967. Springer, New York (2013)
18.
Park, D.H., Lee, J.: eWOM overload and its effect on consumer behavioral intention depending on consumer involvement. Electron. Commer. Res. Appl.
7, 386–398 (2008)
CrossRef
19.
Sherman, J.W., Gawronski, B., Trope, Y. (eds.): Dual-Process Theories of the Social Mind, pp. 172–187. Guilford Publications, New York (2014)
20.
Pan, B., Zhang, L., Smith, K.: A mixed-method study of user behavior and usability on an online travel agency. Inf. Technol. Tourism
13(4), 353–364 (2011)
CrossRef
Über dieses Kapitel
Titel
The Impact of Reviews and Average Rating on Hotel-Booking-Intention: A Qualitative Study
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