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The Lindley Gompertz Model for Estimating the Survival Rates: Properties and Applications in Insurance

  • 15.10.2022
Erschienen in:

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Abstract

Das Lindley-Gompertz-Modell (LGz), eine Erweiterung der Gompertz-Verteilung, wird eingeführt und auf seine Eigenschaften und Anwendungen bei der Schätzung der Überlebensrate hin untersucht. Das LGz-Modell bietet größere Flexibilität bei der Modellierung von Lebensdauerdaten, wobei die Funktion der Gefahrenrate verschiedene Formen annehmen kann. Der Artikel vertieft die statistischen Eigenschaften des LGz-Modells, einschließlich Momente, Ordnungsstatistiken und Überlebensfunktionen. Außerdem wird das LGz-Modell mit anderen Wettbewerbsmodellen verglichen, wobei Maßstäbe für die Passgenauigkeit und die maximale Wahrscheinlichkeitsabschätzung verwendet werden. Das LGz-Modell passt nachweislich besser zu realen Daten wie etwa den Überlebensraten aus den Lebenstabellen der USA von 2015. Die Studie schließt mit potenziellen zukünftigen Forschungsrichtungen ab, einschließlich der Entwicklung neuer Güteprüfungen und multivariater Erweiterungen des LGz-Modells.

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Titel
The Lindley Gompertz Model for Estimating the Survival Rates: Properties and Applications in Insurance
Verfasst von
Heba Soltan Mohamed
M. Masoom Ali
Haitham M. Yousof
Publikationsdatum
15.10.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 5/2023
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-022-00450-4
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    Bildnachweise
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