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Annals of Data Science

22.08.2024

The Modified Lindley Distribution Through Convex Combination with Applications in Engineering

verfasst von: Afaq Ahmad, A. A. Bhat, S. P. Ahmad, Raheela Jan

Erschienen in: Annals of Data Science

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Abstract

This paper introduces a Modified Lindley distribution using a convex combination of exponential and gamma distribution. The fundamental properties of the proposed distribution such as the shapes of the distribution, moments, mean, variance, reliability, hazard rate, moment generating function, stochastic ordering and the distribution of order statistics have been derived. The proposed distribution is observed to be a heavy-tailed distribution and can also be used to model data with upside-down bathtub shape for its hazard rate function. The maximum likelihood estimators of the unknown parameters of the proposed distribution have been obtained. Two numerical examples are given to demonstrate the applicability of the proposed distribution and for the two real data sets, the proposed distribution is found to be superior in its ability to sufficiently model heavy-tailed data than many other models.

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Titel: The Modified Lindley Distribution Through Convex Combination with Applications in Engineering
verfasst von: Afaq Ahmad
A. A. Bhat
S. P. Ahmad
Raheela Jan
Publikationsdatum: 22.08.2024
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Annals of Data Science
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI: https://doi.org/10.1007/s40745-024-00569-6

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Abstract

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