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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

91. The Optimization Model and Algorithm of Reverse Logistics Network for Resource Recovery

verfasst von : Wei Cao, Xi Zhang, Te-lang Li, Ying-hui Liang

Erschienen in: LTLGB 2012

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Considering the location, storage, transportation and service in the reverse logistics network of resource recycling, this paper puts forward a multi-echelon reverse logistics network which includes customers, initial collection point, centralized recycling center and recovery processing factory. Based on the constraint of facility capacity and customer demand, this paper establishes the 0-1 mixed integer programming model. We use Lingo 8.0 to solve it and prove it is feasible, combined with the example and the simulation analysis of it.

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Literatur
Fleihmann M (2001) Quantitative models for reverse logistics. Springer, Berlin, pp 64—83
Hokey M, Hyun J, Chang S (2006) A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns. Omega 34(1)
Jayaraman V, Guide J, Srivastava R (1999) A closed loop logistics model for remanufacturing. J Oper Res Soc 50(5):232–249
Ko HJ, Evans GW (2007) A genetic algorithm—based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3PLs. Comput Oper Res 34(2):346–366
Rogers D, Tibben R (1998) Going backwards: reverse logistics trends and practices. University of Nevada, Las Vegas
Metadaten
Titel
The Optimization Model and Algorithm of Reverse Logistics Network for Resource Recovery
verfasst von
Wei Cao
Xi Zhang
Te-lang Li
Ying-hui Liang
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
LTLGB 2012

Print ISBN: 978-3-642-34650-7

Electronic ISBN: 978-3-642-34651-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-34651-4_91