The Path to an Intelligent Enterprise
The Art and Practice of Business Intelligence Strategy
- 2025
- Buch
- Verfasst von
- Reinhold Exner
- Alexander Zunic
- Buchreihe
- Future of Business and Finance
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
Über dieses Buch
Business Intelligence (BI) und datengesteuerte Entscheidungsfindung stehen für Unternehmen seit langem ganz oben auf der Prioritätenliste. Viele Unternehmen tun sich jedoch weiterhin schwer, Schritt zu halten. Die Kollision zwischen steigenden Managementerwartungen, raschem technologischen Fortschritt und organisatorischer Starrheit sowie traditionellen Arbeitsweisen behindert häufig den Fortschritt. Dieses Buch zielt darauf ab, Innovationen wie Big Data, das Internet der Dinge und künstliche Intelligenz, die überwiegend von einem technologiezentrischen Standpunkt aus diskutiert wurden, innerhalb eines Geschäftsrahmens zu kontextualisieren. Sie liefert überzeugende Beweise dafür, dass Unternehmen ohne eine gut organisierte und fremdfinanzierte Business Intelligence-Strategie dazu neigen, Geld und Ressourcen für übereilte und improvisierte BI-Initiativen zu verschwenden. Das Buch vertieft sich in effektive Business Intelligence-Anwendungen und stattet Praktiker mit einem soliden Verständnis erfolgreicher Praktiken und deren Umsetzung aus. Praktische Tipps und Beschleuniger, einschließlich einer Vorlage zur Dokumentation einer BI-Strategie für Organisationen, werden bereitgestellt. Das Buch richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger, die für strategische BI-Initiativen verantwortlich sind, sowie an Praktiker und Anwender von Business Intelligence-Systemen.
Mit KI übersetzt
Über dieses Buch
Business Intelligence (BI) and data-driven decision-making have long been atop the priority list for companies. However, many companies continue to struggle to keep up. The collision between rising management expectations, rapid technological advancements, and organizational rigidity, along with traditional ways of working, often hampers progress.
This book aims to contextualize innovations like Big Data, the Internet of Things, and Artificial Intelligence, which have predominantly been discussed from a technology-centric standpoint, within a business framework. It presents compelling evidence that companies without a well-organized and leveraged business intelligence strategy are prone to squandering money and resources on hasty and improvised BI initiatives. The book delves into effective business intelligence application, equipping practitioners with a solid understanding of successful practices and how to implement them. Practical tips and accelerators, including a template for documenting a BI strategy for organizations, are provided.
The book is intended for business professionals and decision-makers responsible for strategic BI initiatives, as well as practitioners and users of business intelligence systems.
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Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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1. Case for Change
Reinhold Exner, Alexander ZunicDieses Kapitel vertieft sich in das vergangene Jahrzehnt der Vorhersagen über die Zukunft der Enterprise Business Intelligence und unterstreicht die Notwendigkeit eines strategischen Ansatzes. Es beginnt mit einem historischen Überblick über den Begriff "Business Intelligence" und seine Entwicklung und skizziert dann die wichtigsten Trends und Treiber, die die BI-Landschaft prägen. Das Kapitel betont die Bedeutung des Verständnisses der Ausgangssituation und der Herausforderungen im BI-Raum und bietet einen praktischen Leitfaden, um diese Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen. Außerdem werden dominante BI-Trends untersucht, einschließlich technologischer Innovationen und sich wandelnder Geschäftserwartungen, und es werden Ratschläge erteilt, wie diese Trends in einen strategischen BI-Entwicklungsprozess integriert werden können. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der ersten Erkenntnisse und Empfehlungen zur Entwicklung einer BI-Strategie, die die Erwartungen an den Unternehmenswert mit den Beiträgen der BI in Einklang bringt und die Weichen für die folgenden Kapitel stellt.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractIn the past decade, a wide range of predictions emerged regarding the future of enterprise business intelligence. They range from the notion of “BI is dead,” or “AI is the next BI” to “BI is the path to the Intelligent Enterprise.” If we are honest, none of these prophecies have materialized so far. We believe that business intelligence will be around for a long time and in fact continue to evolve and take different forms providing new levels of actionable insight. At the same time however, many companies have gone through a painful learning curve when it comes to BI, and some have in fact concluded that enterprise business intelligence is too complex, too costly, too little value adding, and not worth the effort. In this book, we want to make a case “pro” enterprise BI and outline a strategic approach.However, to convince stakeholders of a strategic approach to enterprise BI, we need good answers to the following questions: What is a BI strategy good for? Why is BI strategy development important? What are the key drivers and expected benefits of a BI strategy? What do I need to change to be successful and what does success look like?These fundamental questions will guide us in this chapter.Since there is no unique definition of business intelligence, we will first begin with a brief overview of the history of BI, including how the meaning of the term “business intelligence” originated and evolved over time.For quick readers, we recommend our one-pager with a very brief description of what a BI strategy is not, and of course what a BI strategy is (in a nutshell).A good starting point for a BI strategy is to know your baseline/as-is situation. Companies mostly know their pain-points and are not interested or willing to spend too much time and effort on in-depth analyses of their current situation and opportunities for improvement. For this reason, we will describe a proven, concise, and practical guide for the practitioner how to quickly identify and make explicit the burning issues in the BI space.Knowing your challenges is one thing, but knowing where the markets and competition are heading is much more helpful in developing a forward-looking BI strategy. Therefore, in the following chapter, we explore and contextualize some of the dominant BI trends, including the underlying drivers of change.In the final section, we summarize our initial findings and recommendations to provide some initial guidance for BI strategy development. At the heart of this is the development of a transparent way of aligning business value expectations with the value contribution of BI. The documentation of this ambition and commitment to the organization is what we call the “BI strategy.” -
2. Strategic Anchors for BI Strategy
Reinhold Exner, Alexander ZunicDas Kapitel "Strategic Anchors for BI Strategy" vertieft das grundlegende Konzept der "Strategie" und ihre Anwendung in der Business Intelligence (BI). Es betont die Notwendigkeit, die BI-Strategie mit Unternehmens- und Geschäftsstrategien in Einklang zu bringen, um effektive Entscheidungsfindung und Wertschöpfung zu gewährleisten. Der Text untersucht, wie wichtig es ist, "Strategie" zu verstehen und zu definieren, um Missverständnisse und Fehlausrichtungen zu vermeiden. Außerdem wird die Relevanz digitaler Daten und verschiedener Geschäftsmodelle bei der Gestaltung von BI-Strategien diskutiert. Darüber hinaus unterstreicht das Kapitel die Notwendigkeit eines gemeinsamen Verständnisses der Wertschöpfung und der Rolle der BI bei der Unterstützung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung. Der Text soll einen klaren und umsetzbaren Leitfaden für Fachleute bieten, die effektive BI-Strategien innerhalb ihrer Organisationen entwickeln und umsetzen wollen.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractThis chapter shall familiarize you with the notion of “strategy” as such. It will provide insights into selected corporate and business strategies, starting with a crisp illustrative definition. Based on this understanding, we can strategically anchor the BI strategy with the business.The relevancy of corporate and business strategies for BI strategy must not be underestimated. If we do not sufficiently understand corporate and business strategies, including their objectives, level of ambitions, constraints, underlying assumptions, ways of working, terminologies, etc., we will hardly be able to discuss on a strategic level with our BI stakeholders and customers. And even more important, if we are not sufficiently equipped to participate in strategy discussions, how shall we convince our BI customers of our strategic BI value contribution?In the subsequent sub-chapters, we will discuss strategies, starting with the overarching corporate strategy. Due to the utmost importance of digital data for BI, we will detail “digital” strategy in a dedicated sub-chapter. Despite the relevance of digital data, it is by no means self-evident that companies are entirely mature across all domains. Within the sub-chapter finance strategy, we will broaden our view to understand possible changes within finance that might become opportunities or challenges for BI. During the last years, the relevancy and urgency to make significant improvements in sustainability and de-carbonization globally led to new needs of information provisioning and decision-making beyond corporate boundaries. Finally, we will provide insights into IT strategy and its cross-dependencies with BI.The tool kit itself for conducting the alignment will be described in Chap. 3. -
3. Tool Kit for Strategy-Aligned BI
Reinhold Exner, Alexander ZunicDas Kapitel "Tool Kit for Strategy-Aligned BI" widmet sich der Herausforderung, die Verantwortlichkeiten der Business Intelligence (BI) mit den Unternehmensstrategien in Einklang zu bringen. Es führt einen strukturierten Ansatz zur Interpretation und Ableitung strategischer Geschäftsanforderungen für BI ein, der sicherstellt, dass die BI-Bemühungen mit den Geschäftszielen im Einklang stehen. Das Konzept des Strategy House dient als Rahmen für die Diskussion der Strategie, wobei der Schwerpunkt auf den Fragen "Was muss getan werden?" liegt. Und: "Für wen?" Das Kapitel diskutiert auch die Bedeutung von Governance und bietet eine Methodik zur Zerlegung bestimmter Geschäftsstrategien, um Muster und Gemeinsamkeiten zu identifizieren. Darüber hinaus wird ein Reifegradmodell zur Bewertung und Verbesserung von BI-Prozessen eingeführt, das darauf abzielt, die Vorhersehbarkeit und Effektivität von BI-Initiativen zu verbessern.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractIn some cases, organizations face a situation where BI responsibilities are not known, not defined, or not sufficiently involved in (business) strategy development. Even when such BI responsibilities are defined, those responsible may not be sufficiently informed about the business strategies, their underlying goals, and appropriate performance measurement criteria. As a result, the ability to consistently provide effective support through tailored business intelligence is likely to be weak, or at least only incidentally aligned with business strategies.How can this situation be remedied? Undoubtedly, the best scenario would be to achieve an improved situation of continuous close collaboration between all relevant stakeholders. However, if for some reason this is not sufficiently possible, the next best option is to strengthen the ability to interpret the business strategies and their key components and to develop a basis for deriving the strategic business requirements for business intelligence. This does not necessarily mean that this interpretation and the resulting proposals will be valid in all facets, but it still provides the opportunity to contribute to business decision-making in a collaborative way.In this chapter, we will present a tool kit on how this could be done in practice. Keep in mind that this is still a second-best option, but it is typically quite common. -
4. From Vision to BI Strategy
Reinhold Exner, Alexander ZunicDas Kapitel "Von der Vision zur BI-Strategie" geht auf den kritischen Prozess der Entwicklung einer Business Intelligence (BI) -Strategie ein und betont die Notwendigkeit einer klaren Vision und die Attribute einer überzeugenden Vision. Er diskutiert die Entwicklung eines BI-Strategierahmens und den iterativen Prozess seiner Umsetzung. Schlüsselmerkmale einer guten Vision werden untersucht, darunter ihr leitender, verdaulicher, einfacher, inspirierender, nachhaltiger, spezifischer, realistischer, zeitbasierter und konsistenter Charakter. Das Kapitel behandelt auch das Prozessmodell zur Entwicklung einer BI-Strategie, betont die Bedeutung des Verständnisses unternehmerischer und funktionaler Strategien, der Ableitung von BI-Anforderungen und der Erstellung eines BI-Strategiedokuments. Darüber hinaus stellt sie das Konzept eines "strategischen Impulses" als Auslöser für Veränderungen vor und liefert praktische Beispiele für seine Anwendung in verschiedenen BI-Bereichen. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der Schlüsselelemente der BI-Strategieentwicklung und der Betonung der Bedeutung von Transparenz und Rückverfolgbarkeit bei der maßgeschneiderten Gestaltung von BI-Wertbeiträgen.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractWithout a clear process, a BI strategy simply cannot be developed. This process consists of multiple activities in a defined sequence and is typically iterated in defined cycles. To be able to direct these activities to a common and sustainable goal, it is additionally valuable to agree on a north star/vision upfront.First, we will explore how to develop an attractive vision statement and which characteristics should be considered for further calibration.Second, we will discuss the development of a BI strategy as such. However, how does a process for developing a BI strategy look like in detail? How to balance all the related strategic requirements toward BI while at the same time providing a sustainable and robust foundation for BI strategy development and enhancements. These and some more questions will be answered in this chapter. -
5. Organizing BI Strategy
Reinhold Exner, Alexander ZunicDas Kapitel geht auf die wesentlichen Prinzipien und Dimensionen der Steuerung von Business Intelligence (BI) ein und betont die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes zwischen zentralisierter und dezentraler Kontrolle. Er diskutiert die Bedeutung der Abstimmung strategischer Ziele mit Datenmanagementpraktiken und technologischen Fähigkeiten und untersucht verschiedene organisatorische Gestaltungsoptionen für effektive BI-Governance. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung einer kontinuierlichen Verbesserung und die Rolle eines BI-Governance-Rahmens bei der Förderung von Innovationen und der Steigerung des Gesamtwertbeitrags von BI innerhalb einer Organisation.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractExpectations toward business intelligence and data-driven decision-making are continuously growing. At the same time new practices and technologies emerge to address these needs—hence a key obvious question arises:How can we most effectively setup our organization around data, content and architecture and which approaches are most effective to use for which purpose?This is where BI governance plays a key role. In the past, we could observe two prominent patterns of BI governance. Either the governance of business intelligence artifacts was supported only tactically based on ad hoc requests and issue management, or it was centrally enforced to a degree that made an agile approach to BI almost impossible. Both approaches are not viable any longer.In addition, BI governance needs to increasingly address ethical and data protection concerns resulting, for example, from AI and big data usage. It needs to establish guidelines and principles for responsible use of data, including addressing issues like bias, fairness, and transparency.Hence in a nutshell, to be effective BI governance needs to organize collaboration among different stakeholders involved in data, AI, and big data initiatives. It should define and establish governance bodies and processes that bring together business leaders, data scientists, IT professionals, legal experts, and other relevant parties to shape an overall approach to corporate BI governance. This collaboration ensures alignment between strategic objectives, data management practices, and technological capabilities.This chapter will explore the general principles and dimensions of BI governance and discuss alternative ways of setting up BI governance in organizations.A BI strategy can be an effective enabler for promoting the importance of, and making a case for, an enterprise-wide BI governance setup with appropriate funding. It should also frame the boundaries of BI and corresponding governance layers to ensure the right balance between control and noncontrol. -
6. Architecture Foundation of BI Strategy
Reinhold Exner, Alexander ZunicDas Kapitel geht der entscheidenden Rolle der Architektur bei der Definition der strukturellen Konzeption von BI-Systemen für die langfristige Effektivität nach. Darin wird das Dilemma diskutiert, vor dem Architekten stehen, wenn es darum geht, ein Gleichgewicht zwischen veralteten Umgebungen und zukünftiger Anpassungsfähigkeit herzustellen. Schlüsselherausforderungen in BI-Projekten wie undefiniertes BI-Eigentum und architektonische Silos werden angegangen. Der Text untersucht die Relevanz von Rahmenwerken der Unternehmensarchitektur wie TOGAF und Zachman für die Entwicklung von BI-Strategien. Sie unterstreicht auch die Bedeutung einer stabilen Kernarchitektur und die Notwendigkeit agiler Vorgehensweisen, um technische Schulden effektiv zu verwalten. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes zur BI-Architektur, der Geschäfts-, Informations-, Daten-, Anwendungs- und Technologieebenen integriert, um die Ausrichtung und Transparenz innerhalb der Organisation sicherzustellen.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractArchitecture essentially defines the structural design of a system that has to fulfill its purpose over a long period of time. Star architect Norman Foster once put it this way:“Architects design for the present, conscious of the past, for a future that remains largely unknowable.”This describes a dilemma faced by business, IT, and corporate architects. On the one hand, architectural design is influenced and constrained by a legacy environment that has developed over many years. This includes aspects such as the organizational structure, a historically grown system and IT landscape, organizational skills as well as corporate culture. Awareness of these factors is important, and long-term architectural decisions and designs cannot neglect these boundary conditions. For this reason, large-scale architectural designs are usually not developed on a greenfield basis. On the other hand, while architecture is concerned with long-term stability, it must also be able to adapt to changing requirements and future needs. This applies in particular to business intelligence architecture. BI architectures need to be able to provide timely updates to new data and information requirements and furthermore extend the reach to new sources of data to meet unknown future requirements without major disruption, while at the same time meeting current business needs.In the following chapter, we will explore architecture patterns and elaborate how a reference architecture for business intelligence can be designed using an enterprise architecture approach. In the context of this book, architecture is not the main focus, but we will provide some guidance on how archtitectural aspects of enterprise-wide business intelligence can be addressed as part of a BI strategy to be able to effectively deliver on the strategic vision and value contribution of business intelligence. -
7. Now Take Your Next Steps
Reinhold Exner, Alexander ZunicDieses Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über die Strategieentwicklung von Business Intelligence (BI) und unterstreicht die entscheidende Rolle von BI bei der Ermöglichung von Intelligent Enterprise. Er geht auf die wesentlichen Aspekte der BI ein und betont die Bedeutung der Verbesserung von "SPEED TO IMPACT" und der Abstimmung von BI-Strategien mit Unternehmens- und Funktionsstrategien. Das Kapitel unterstreicht auch die Notwendigkeit einer robusten Data Governance, einer klar definierten BI-Architektur und einer klaren Eigentümerstruktur, um die erfolgreiche Umsetzung von BI-Strategien sicherzustellen. Darüber hinaus betont er die Bedeutung von kontinuierlichem Lernen, Innovation und Agilität in BI-Praktiken, um mit dem rasanten Tempo des technologischen Fortschritts Schritt zu halten. Das Kapitel schließt mit der Ermutigung der Leser, die Entwicklung von BI-Strategien als Kunst und Praxis anzunehmen, die Mut und Zuversicht erfordert.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractAs we have learned throughout the various chapters of this book, developing a BI strategy is not easy. It requires a good understanding of the fundamentals, a broad knowledge of the various factors contributing to business intelligence success, strong communication skills, and more.This chapter aims to conclude the previous chapters with a more concise overview.However, we strongly recommend our readers not to confuse this chapter with a checklist where you just tick the boxes, and you are done. Instead, we believe this chapter will help our readers summarize and recapitulate some selected essentials contributing to developing a BI strategy. We should not forget that the BI strategy is a means of enabling the Intelligent Enterprise. In this sense, we consider the practice of developing a Business Intelligence strategy to be somewhat of an art. -
Backmatter
- Titel
- The Path to an Intelligent Enterprise
- Verfasst von
-
Reinhold Exner
Alexander Zunic
- Copyright-Jahr
- 2025
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
- Electronic ISBN
- 978-3-031-69914-6
- Print ISBN
- 978-3-031-69913-9
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-031-69914-6
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