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The Storage Optimization of Test Cases and Test Results in Spacecraft Automatic Test Based on JSON

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel untersucht die Beschränkungen traditioneller relationaler Datenbanken bei der Speicherung von Testfällen und -ergebnissen für automatische Tests von Raumfahrzeugen. Es führt JSON- und NoSQL-Technologien als Lösung ein, um die zunehmende Komplexität und das zunehmende Volumen der Testdaten zu bewältigen. Das vorgeschlagene hybride Speichermodell kombiniert die strukturierten Attribute relationaler Datenbanken mit den flexiblen, unstrukturierten Speichermöglichkeiten von JSON, was zu verbessertem Datenmanagement, verbesserter Abfrageleistung und Skalierbarkeit führt. Das Design und die Validierung des Speichermodells sind detailliert und zeigen signifikante Verbesserungen bei der Effizienz der Datenabfrage und der Systemintegration.

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Titel
The Storage Optimization of Test Cases and Test Results in Spacecraft Automatic Test Based on JSON
Verfasst von
Hongjiang Song
Haiyang Chu
Xin Wen
Wei Lv
Xiaoyu He
Haixiang Zhang
He Gao
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-3387-5_58
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