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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

The VM Weighted Filter Scheduling Algorithm for OpenStack Cloud

verfasst von : Mohan Krishna Varma Nandimandalam, Eunmi Choi

Erschienen in: Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

OpenStack cloud is an open source private cloud environment and uses the filter scheduling algorithm for scheduling of virtual machines to hosts. Filter scheduler selects the host with highest weight and assigns the virtual machine. In the process of weighing filter scheduler does not consider virtual machine weight. We propose a new scheduling algorithm for OpenStack private cloud environment by considering the virtual machine weight in the weighing process of hosts. In this paper, Round Robin, Greedy, and Filter scheduling algorithms are compared with the VM weighted filter scheduling algorithm.

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Literatur
1.
Rimal, B.P., Choi, E., Lumb, I.: A taxonomy and survey of cloud computing systems. In: International Joint Conference on INC, IMS and IDC, vol. 5, pp. 44–51 (2009)
2.
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3.
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4.
Nurmi, D., Wolski, R., Grzegorczyk, C., Obertelli, G., Soman, S., Youseff, L., Zagorodnov, D.: The Eucalyptus open-source cloud-computing system. In: IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid), vol. 9, pp. 124–131 (2009)
5.
Teixeira, J.: Developing a cloud computing platform for big data: the openstack nova case. In: International Conference on Big Data, pp. 67–69 (2014)
6.
Varma, M.K., Choi, E.: Study and comparison of virtual machine scheduling algorithms in open source clouds. In: The 11th International Conference on Future Information Technology (FutureTech2016), 20–22 April 2016, Beijing, China (2016)
Metadaten
Titel
The VM Weighted Filter Scheduling Algorithm for OpenStack Cloud
verfasst von
Mohan Krishna Varma Nandimandalam
Eunmi Choi
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Print ISBN: 978-981-10-5040-4

Electronic ISBN: 978-981-10-5041-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-5041-1_52