Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 1/2016

01.07.2016

The Weighted L 2,1 Minimization for Partially Known Support

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 1/2016

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

A weighted L 2,1 minimization is proposed for signal reconstruction from a limited number of measurements when partial support information is known. The reconstruction error bound of the weighted L 2,1 minimization is obtained and our sufficient condition is shown to be better than \(\delta _{3K}<{\frac{1}{\sqrt{3}}}\) if the estimated support is at least 50 % accurate. Experiments are given for larynx image sequence to illustrate the validity of the proposed method.
Vorheriger Artikel Synchronization Algorithm for STBC MIMO-OFDM System at Low SNR
Nächster Artikel Adaptive Relay Selection and Data Transmission Scheme for Cooperative Communication

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Fußnoten
1
The codes can be downloaded from the first author’s homepage.
 
Literatur
1.
Candès, E., Romberg, J., & Tao, T. (2000). Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information. IEEE Transactions on Information Theory, 52(2), 489–509.MathSciNetCrossRefMATH
2.
Candès, E. J., & Tao, T. (2005). Decoding by linear programming. IEEE Transactions on Information Theory, 51(12), 4203–4215.MathSciNetCrossRefMATH
3.
Vaswani, N., & Lu, W. (2010). Modified-CS: Modifying compressive sensing for problems with partially known support. IEEE Transactions on Signal Processing, 58(9), 4595–4607.MathSciNetCrossRef
4.
Lu, W., & Vaswani, N. (2012). Regularized modified BPDN for noisy sparse reconstruction with partial erroneous support and signal value knowledge. IEEE Transactions on Signal Processing, 60(1), 182–196.MathSciNetCrossRef
5.
Jacques, L. (2010). A short note on compressed sensing with partially known signal support. Signal Processing, 90(12), 3308–3312.CrossRefMATH
6.
Friedlander, M., Mansour, H., Saab, R., & Yilmaz, ö. (2012). Recovering compressively sampled signals using partial support information. IEEE Transactions on Information Theory, 58(2), 1122–1134.MathSciNetCrossRef
7.
Ince, T., Nacaroglu, A., & Watsuji, N. (2013). Nonconvex compressed sensing with partially known signal support. Signal Processing, 93(1), 338–344.CrossRef
8.
Blanchard, J., Cermak, M., Hanle, D., & Jing, Y. (2013). Greedy algorithms for joint sparse recovery. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(7), 1694–1704.MathSciNetCrossRef
9.
Foucart, S. (2011). Recovering jointly sparse vectors via hard thresholding pursuit. In Proceedings of SampTA, Singapore.
10.
Zou, J., Fu, Y., & Xie, S. (2012). A block fixed point continuation algorithm for block-sparse reconstruction. IEEE Signal Processing Letters, 19(6), 364–367.CrossRef
11.
He, Z., et al. (2008). CG-M-FOCUSS and its application to distributed compressed sensing. In Proceedings of advances in neural networks-ISNN, Part I, Berlin (Vol. 5263, pp. 237–245).
12.
Candès, E. J. (2008). The restricted isometry property and its implications for compressed sensing. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences Paris, Series I, 346, 589–592.MathSciNetMATH
13.
Foucart, S. (2011). Hard thresholding pursuit: An algorithm for compressive sensing. SIAM Journal on Numerical Analysis, 49(6), 2543–2563.MathSciNetCrossRefMATH
14.
Eldar, Y., & Mishali, M. (2009). Robust recovery of signals from a structured union of subspace. IEEE Transactions on Information Theory, 55(11), 5302–5316.MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
The Weighted L 2,1 Minimization for Partially Known Support
Publikationsdatum
01.07.2016
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 1/2016
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-016-3458-7

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2016

Wireless Personal Communications 1/2016 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Spectrum Sharing Etiquette Considering Primary User Activity Pattern in Dynamic TVWS via Cournot Game Theory

OriginalPaper

Adaptive Resource Allocation for Scalable Video Transmission over OFDMA Systems

OriginalPaper

Dynamic Threshold Based Load Balancing Algorithms

OriginalPaper

High Resolution DOA Estimation Method in MIMO Radar

OriginalPaper

On the Performance of Opportunistic Relay Selection in Cognitive Radio Networks with Primary User’s Interference and Direct Channel

OriginalPaper

Performance Analysis of CoMP in Ultra-Dense Networks with Limited Backhaul Capacity

Neuer Inhalt

    Bildnachweise