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18.06.2018 | Ausgabe 2/2020

Annals of Data Science 2/2020

The Zubair-G Family of Distributions: Properties and Applications

Zeitschrift:
Annals of Data Science > Ausgabe 2/2020
Autor:
Zubair Ahmad
Wichtige Hinweise
This research is strongly dedicated to my family & my loveones, who thought me the value of hard work & realized me my own potential. I would also like to express my wholehearted thanks to my family for their generous support.

Abstract

In this article, a new method is suggested to expand a family of life distributions by adding an additional parameter. The new proposal may be named as the Zubair-G family of distributions. For this family, general expressions for some mathematical properties are derived. The maximum product spacing, ordinary least square and maximum likelihood methods are discussed to estimate the model parameters. A three-parameter special sub-model of the proposed family, called the Zubair–Weibull distribution is considered in detail. Its density function can be symmetrical, left-skewed, right-skewed, and has increasing, decreasing, bathtub and upside-down bathtub shaped failure rates. To illustrate the importance of the proposed family over the other well-known methods, two applications to real data sets are analyzed.

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